摘要
本文以42所双一流高校图书馆为例，调查人工智能技术在我国高校图书馆的应用现状，总结出人工智能技术在高校图书馆中应用的主要领域；最后分析人工智能技术在高校图书馆中应用面临的困境，并提出相应的改进策略。本课题研究的意义一方面体现在提出了人工智能技术在高校图书馆建设与发展中应用的新方向与新思路，另一方面为普通高校图书馆应用人工智能技术提供经验借鉴。 本文通过文献分析法、比较总结法以及实证研究法，对人工智能技术在高校图书馆中应用的相关概念与理论基础、人工智能技术在42所双一流高校图书馆的应用现状与面临困境进行研究分析，具体分为六个章节。 第一章论述论文的研究背景和意义、国内外研究综述、研究方法、研究思路、以及研究创新点，提出文章研究重点。 第二章介绍人工智能技术在高校图书馆中应用的相关概念与理论基础。 第三章以42所双一流高校图书馆为调查对象，调查人工智能技术在高校图书馆中的应用现状，总结人工智能技术在高校图书馆中应用的主要领域，从而对人工智能技术如何助力高校图书馆建设进行更深入的分析。 第四章根据前三章的理论研究以及实例分析，指出人工智能技术在双一流高校图书馆中应用面临的困境，即智能用户识别系统中用户个人信息存在泄露风险；智能图书定位系统中数据采集与维护困难；智能信息推送系统受众小；智能座位预约系统中管理机制不完善；智能服务机器人交互性不足。 第五章提出人工智能技术在双一流高校图书馆中应用的改进策略，即加强用户个人信息保护；优化数据采集与维护流程；扩大信息推送受众面；完善座位预约系统管理机制；提高人机交互水平。 第六章对文章进行总结，对人工智能技术未来在高校图书馆中的应用进行展望。
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