摘要
随着我国城市化进程的不断加快，大型公共场所在结构和功能上朝着多样化、新颖化方向发展的同时，对于其中大规模人群流动的安全性也越来越重视。然而，由于大型公共场所内人员具有密度高、流动性大以及对于内部结构不熟悉等特点，大型公共场所内应急疏散指示系统通信信号传输的速度、有效性、可靠性和智能化程度受到了一定的挑战。 本文在综合考虑疏散通道的可利用状态、拥挤程度和疏散能力，以及人群的疏散行动能力和滞留现象等因素协同作用的基础上，利用自适应蚁群算法，建立了大型公共场所大规模人员应急疏散决策优化模型，并在某地铁站和商业步行街进行了案例应用，利用Pathfinder软件对应急疏散决策优化模型进行验证。结果表明，所构建的应急疏散决策优化模型能够实现对于疏散路线全局最优的优化目标，在实现整体实际疏散时间RSET最短的同时，最大程度上平衡各出口的利用率，缓解个别疏散出口的人群滞留拥堵现象。 采用并行多线程通信方式，对基于LoRa的智能应急疏散无线诱导指示标识通信方式进行改进，并在某地铁站进行了通信信号传输性能测试。结果表明，中控端与智能应急疏散无线诱导指示标识均能够在0.2s内完成信号传输，满足《消防应急照明和疏散指示系统技术标准》中对于疏散指示标识响应时间的要求。信号传输时间与信号指令内容无关，传输距离和建筑结构对信号传输时间影响不大，地铁站车辆进出站的运行状态及电气设备的电磁信号等对信号传输时间有一定影响。 进行了应急疏散无线诱导指示标识在火灾事故环境下的性能测试，结果表明，其在烟气浓度较大的环境中依旧能够保持较清晰的辨识度，在热辐射和温度较高的环境中能够正常工作。 在某图书馆进行了火灾监测前端、中控端和智能应急疏散无线诱导指示标识三级联动控制系统的示范应用。结果表明，该系统能够应用应急疏散决策优化模型根据事故状态进行疏散路径的全局优化，并实现视觉和声觉双重无线诱导，引导人员朝着远离着火点的方向安全逃生，具有远距离无线传输、灵活方便布置、信号传输效率高等特点。
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