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华中地区铁路客运网络对城市经济联系的影响研究

杨晓岚

华中地区铁路客运网络对城市经济联系的影响研究

杨晓岚1
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作者信息

  • 1. 武汉理工大学
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摘要

铁路运输作为我国主要的交通运输方式之一,对城市间的经济联系起着重要作用,完善的铁路网络有助于畅通国内国际经济循环,构建经济发展新格局。华中地区拥有郑州、武汉等重要铁路枢纽与众多铁路干线,东接南海西连内陆,区位优势十分明显。因此,探究华中地区铁路客运网络对城市经济联系的影响尤为重要。 本文以华中地区除神龙架林区以外的48个城市为研究对象,运用社会网络分析、位序规模分析、可达性分析等方法从铁路客运联系与铁路客运可达两个方面探究铁路客运网络特征;考虑高质量发展背景构建经济质量指标体系,采用改进的引力模型计算城市经济联系并分析其特征;最后运用QAP分析和空间计量模型探究铁路客运网络对城市经济联系的影响,得出以下结论:(1)华中地区铁路客运网络存在空间差异。一是铁路客运联系差异:省会城市铁路客运联系总量明显高于其他城市;客运联系多发生于省内城市间,省际间联系较少;华中三省内部铁路客运联系存在差异,湖南省铁路客运联系最紧密,湖北省各城市较为孤立,联系较少。二是铁路客运可达性差异:组内差距为0.021,明显大于组间差距0.002,说明各省内部可达性差距是造成华中地区整体可达性差异的主要原因,内部差距最大省份为河南省,最小为湖北省。(2)华中地区经济联系多数发生在东部城市间,并以郑州、武汉、长沙为中心,形成了较强的经济联系网络。与铁路客运联系相似,经济联系多发生于省内城市间,省际交流较少。华中地区各城市经济联系的辐射对象主要为临近城市,而接受对象大部分为省会城市,呈现中心城市指向性。(3)从城市对(点对)角度来看,铁路客运网络对经济联系的正向影响显著,其中铁路客运联系矩阵的标准化系数为0.168,铁路反时间距离矩阵的标准化系数为0.499。从城市(点)的角度来看,在Queen邻接矩阵、地理距离矩阵、时间距离矩阵下,解释变量中铁路客运联系总量的估计参数分别为0.485、0.426、0.284,铁路客运平均最短旅行时间的估计参数分别为-1.662、-1.914、-1.858,均在0.01水平上显著,表明铁路客运网络的改善可以促进城市经济联系。 本文将传统的交通对经济的影响拓宽至对经济联系的影响,探究在高质量发展背景下铁路客运网络对城市经济联系的影响,丰富了交通运输经济领域相关理论研究,所得结论能够为华中地区未来铁路网络规划提供思路,从而促进城市经济联系,助力于新时代下华中地区高质量发展,具有一定的理论意义和现实意义。

关键词

华中地区/城市经济联系/铁路客运网络/空间差异

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授予学位

硕士

学科专业

交通运输规划与管理

导师

蒋惠园

学位年度

2022

学位授予单位

武汉理工大学

语种

中文

中图分类号

F2
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