摘要
目的：分析基于双参数MRI（bpMRI）的直方图重要特征参数结合临床重点指标数据，建立联合预测模型，分析其对GS≤3+4（低危组）与GS≥4+3（高危组）前列腺癌的预测价值。 方法：将99例经根治性前列腺切除术或活检确诊为前列腺癌的患者，按照病理穿刺或根治性前列腺切除术得到的前列腺癌患者，根据GS分级结果分为GS≤3+4（低危组）47例与GS≥4+3（高危组）52例。所有患者均接受术前3.0t-MRI检查。使用专用软件对轴向T2WI和ADC图进行纹理参数提取，对提取的纹理参数及临床资料进行单因素分析，选出对GS分组有意义的单因素预测因子，随后进行logistics回归分析，通过ROC曲线观察独立预测因子及联合指标的预测效能。 结果：高危组患者的 ADCEnergy、ADCRobustMeanAbsoluteDeviation、T2WIEnergy、T2WIRobustMeanAbsoluteDeviation、血清t-PSA及肿瘤体积的结果均高于低危组。通过Logitic进行多元回归分析得到ADCRobustMeanAbsoluteDeviation、T2WIRobustMeanAbsoluteDeviation及血清t-PSA的升高与GS分级相关。ROC曲线结果显示，当通过ADCRobustMeanAbsoluteDeviation、T2WIRobustMeanAbsoluteDeviation及血清t-PSA单独预测时，曲线下的面积范围值在0.751-0.877之间。但当三者联合应用时，ROC下面积达0.959。 结论：ADCRobustMeanAbsoluteDeviation、T2WIRobustMeanAbsoluteDeviation及血清t-PSA的升高与PCa患者的GS分级相关，其三者联合应用时可进一步提高对前列腺癌GS≤3+4与GS≥4+3的分级预测效能。
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