摘要
时至今日,我国改革开放已走过40个春秋,深圳经济特区不辱使命、开拓进取,成为我国改革开放和社会主义现代化建设的标兵.然而在快速发展过程中,城市空间格局逐渐失衡出现职住空间错配的现象,导致交通拥堵、环境污染等一系列城市问题的产生,阻碍了人民追求美好生活的脚步.明确深圳市的职住空间错配程度以及形成因素,能够为城市的未来规划提供一定的参考信息,从而促进城市的健康发展,提升人民的生活幸福度.手机的便携性使其成为当今重要物品之一,产生的手机信令大数据记录了人们的生活出行轨迹,从中可以分析通勤特征,总结城市职住空间结构特征. 本文选取深圳市为研究区域,使用联通手机信令大数据,辅以企业法人大数据、行政区划数据、高德地图中交通站点数据、链家网租房价格数据等,主要完成以下工作:(1)对获取的数据进行数据预处理,并将坐标统一于CGCS2000_3_Degree_GK_CM_114E.(2)将获得的手机信令大数据通过SQL运算,对常住人口进行居住地和工作地识别,并统计用户的出行方式和出行时间,得出居民通勤出行的高峰时段.基于此计算分析社区的平均通勤距离和平均通勤时间、外出通勤率和外来通勤率、职住比、独立指数以及过剩通勤情况.(3)以社区为尺度,选取并量化五个职住空间错配评价指标,构建深圳市职住空间错配模型,分析评价深圳市的职住空间错配程度.结合GIS空间分析手段从通勤OD和居住人口密度分布等不同角度验证分析模型的准确性,为之后构建修正职住空间错配仿真模型提供有效的数据基础.(4)通过普通最小二乘法和地理加权回归法分析形成职住空间错配的影响因素,基于影响因素选取决策树的CART算法构建修正职住空间错配仿真模型,进而预测深圳市未来职住空间错配发展方向,并为城市统筹规划提出科学合理的决策依据. 研究得出以下主要结论:(1)深圳市整体上职住空间错配程度较为严重.(2)深圳市社区的职住空间错配情况具有层次性和交叉性.中心城区诸如南山区、福田区、罗湖区等职住空间错配的社区占比较大,远城区的职住空间适配的社区占比较大.此外交叉性体现在中心城区中存在一定数量的职住空间适配社区.(3)深圳市西部区域的职住空间错配情况呈带状分布.(4)利用居民通勤OD矩阵和居住人口分布对构建的职住空间错配模型所得结果进行验证,保证了模型成果的准确性,也证明了模型构建的可行性.(5)构建的修正职住空间错配仿真模型具有一定的现实意义,能够预测深圳市职住空间错配发展方向,并从形成职住空间错配情况的影响因素的角度为城市未来规划发展提供一定的参考价值.
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