摘要
随着互联网时代的快速发展，网购逐渐成为人们的日常消费习惯，新零售、社区团购等新业态形式应运而生。社区团购作为近几年的新兴产业，其交易规模日益增加，特别是疫情常态化时期，社区团购的便利及精准服务受到居民的青睐。面向社区居民的这种团购形式可以实现消费者需求的个性化满足，然而社区团购的渠道往往依赖既有物流配送，过程中存在的损耗高、满意率低等问题也逐渐凸显出来，尤其是居民生活相关的生鲜产品，对物流运送时间和货物品质有着更高的要求。因此，在社区团购行业日益兴盛的当下，如何合理优化社区团购中生鲜的配送路径是一个值得研究与讨论的问题。 基于此，本文设计了一个两阶段求解框架来解决社区团购生鲜配送优化问题，在对自提点进行聚类划分得到区域集散点后，构建基于模糊时间窗的社区团购生鲜配送优化模型，并利用改进智能算法对模型进行求解。具体研究如下：首先，分析了社区团购配送优化的主要影响因素并提出两阶段求解框架；其次，在第一阶段对自提点进行模糊C均值聚类得到区域集散点后，第二阶段先在模糊时间窗基础上建立以配送总成本最小为目标的社区团购配送路径优化数学模型；然后，对第二阶段的外层区域配送模型和内层区域配送模型分别用改进模拟退火算法和改进鲸鱼优化算法来求解。根据改进算法来求解本文建立的配送优化模型并进行实验分析，仿真结果表明本文选用并改进算法适合于求解社区团购生鲜配送优化问题；最后，以H公司社区团购配送为案例，根据社区团购生鲜配送优化模型，结合改进的模拟退火算法以及鲸鱼优化算法对模型进行求解，仿真结果表明，求解得到的配送路径满足了H公司自提点客户的配送要求且配送成本得到了一定程度的减少。本文提出的社区团购背景下的生鲜配送路径优化模型具有一定的代表性，此次研究能够为社区团购配送方案规划提供一些理论参考。
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