摘要
目的： 肺腺癌是一种高度异质性的疾病，已在患者间、瘤内和瘤内水平上得到证实。肺癌的治疗方式包括放疗、手术、化疗和靶向治疗等，但是这些对肺癌患者的预后和生存率的提高还是存在一定的局限性，而且复杂的病因因素以及肺癌的高度异质性使预后预测具有挑战性。此外，考虑到肺癌的治疗策略有限，需要开发新的预后模型。 方法： 利用TCGA和GEO数据库的基因表达和临床数据，通过COX回归分析和最小绝对收缩选择算子（LASSO）回归分析筛选出与肺腺癌预后相关的基因，并建立了预测预后的风险模型。通过Kaplan-Meier分析，确定了高风险和低风险组的预后，进一步评估了两组之间的药理敏感性差异。进行了细胞实验和qrtPCR验证，创建并验证了一个基于29个m7GRG的模型，用于预测LUAD患者的预后。 结果： 这29个m7GRG模型被确定为重要的预后因素，可用于指导临床治疗。此外，我们的功能研究发现，m7GRG主要富集在癌症相关的信号通路中，这表明m7GRG可能参与LUAD的发生和发展。另外，我们还发现m7GRG模型与免疫细胞的浸润和免疫检查点有关，这提示m7GRG可能与免疫治疗和化疗有关，为这些治疗提供了指导，同时研究发现SPINK1基因的敲除会影响肺腺癌细胞的增值、侵袭和迁移。 结论： 我们的研究表明m7GRG与LUAD的预后密切相关，可用于预测患者的生存状态，并为肺腺癌的免疫治疗和化疗提供了指导。未来，我们将进一步研究m7GRG的分子机制和临床应用价值，以更好地指导肺腺癌的诊断和治疗。
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