摘要
随着时代的发展，大数据、人工智能、网络技术等技术手段的大量应用已经成为众多行业生产和经营工作的普遍趋势。在这一背景下，传统的制造业领域也逐步进入了一种新的发展模式，产业和技术的双重变革也呼之欲出。一方面，许多外资企业已经率先涉足“智能制造”领域，相关的硬件与软件技术也趋于成熟，因此，我国公司可以通过海外收购的方式来弥补技术短板；另一方面，探索传统制造业与人工智能的深度结合是具有相当一定门槛的，而并购相关技术或资产则有利于减少应对门槛的成本、降低失败风险，以实现协同效应。机器人被视为“智能制造”领域的主要代表之一，在中国市场中呈现出广阔的应用前景。因此，本文选取埃斯顿收购德国焊接机器人领军企业CLOOS作为案例，对其收购绩效进行分析，以期利用科学的评价方法来客观准确衡量此次并购对埃斯顿产生的效应。 本文选取埃斯顿集团收购德国CLOOS的案例进行绩效分析，并重点从企业层面入手探讨。首先，本文梳理和总结国内外并购绩效评价方法以及并购对绩效的影响的相关文献，明确企业并购和并购绩效的概念以及协同效应理论、规模经济理论和资源配置理论。其次，着重对于并购行动的内在动因以及埃斯顿并购CLOOS的全过程进行论述，指出此次并购行动是一次符合埃斯顿长期发展战略的战略性并购。再次，运用平衡计分卡和层次分析法对并购的效应进行研究，从财务、客户、内部流程和学习与成长等四个不同的维度，进行探究和分析，得出一系列结论，具体包括利润持续增加但债偿能力欠佳、品牌及市场协同效应显著、管理方法优化但销售成本控制欠佳和研发投入充足但成果转化欠佳，并同时对未来的发展提出了建议，具体包括积极防范跨国并购带来的财务风险、注重品牌和客户的维护、发挥管理协同效应、重研发破壁垒和完善激励机制促进技术整合。 本文可能的创新点体现在研究视角和研究方法两个方面，在研究视角方面，本文基于平衡计分卡综合分析财务指标和非财务指标、定量和定性指标、短期和长期指标，多角度、全面客观地呈现埃斯顿并购的绩效表现。在研究方法方面，本文采用平衡计分卡的方法对并购绩效进行多维度评价，并采用层次分析法构建了一个层级结构模型，以实现平衡计分卡四个维度的有机融合，并能够将各项指标量化为具体数值，从而更客观、科学地评价埃斯顿并购CLOOS的绩效。
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