摘要
目的:全身免疫炎症指数(SII)和预后营养指数(PNI)是由外周血免疫炎症细胞计数计算的,被认为是目前包括胃癌在内的几种实体肿瘤生存结局的预测因子.然而,目前尚无关于SII和PNI在可切除胃癌患者中多时间点指标的预后价值的研究.本研究旨在同时分析围手术期多时间点免疫炎症指数和预后营养指数预测预后能力,进一步验证SII及PNI在Ⅰ-Ⅲ期GC患者术后总生存时间(OS)的预后价值. 方法:本研究对208例根治性手术后非Ⅳ期GC患者进行回顾性分析.收集血常规及生化指标,基于中性粒细胞(neutrophil,N)、血小板(platelet,P)和淋巴细胞(lymphocyte,L)计数计算SII,基于白蛋白(albumin,ALB)和淋巴细胞计数的计算PNI.收集临床病理特征包括性别、年龄、吸烟史、饮酒史、肿瘤部位、病理类型、淋巴结转移情况、肿瘤大小、手术方式、胃切除手术术式、神经脉管浸润情况、TNM分期等信息.利用X-tile软件来确定每个血液参数的最佳截止值,计算产生选取能够产生有意义最佳截断值的指标,分别为术前SII579.00(P＜0.001),术前PNI43.42(P=0.0309),术后第1天PNI34.76(P=0.0078),术后第7天PNI37.28(P=0.0224),并以此区分相应指标分组为高低组(高=1,低=0).对连续变量采用t检验,对分类变量采用卡方检验或Fisher精确检验,比较患者临床病理特征.采用Kaplan-Meier法和log-rank检验比较生存差异.将单变量生存分析中P值＜0.05的变量纳入多变量Cox比例风险模型,以确定独立的预后因素.在模型构建方面,单变量生存分析中P值＜0.05的变量为Cox比例风险双向逐步回归模型的候选变量,用于筛选构建Nomogram风险因子.采用一致性指数(C-index)和校准曲线评价Nomogram的鉴别能力.双侧P值＜0.05认为有统计学意义,2组分组间比较P＜0.025认为有统计学意义. 结果:1.应用SII指标对胃癌患者预后的生存分析,术前SII≤579的胃癌患者,生存优于SII＞579的患者.2.应用PNI指标对患者进行生存分析,术前PNI≥43.42的胃癌患者生存优于术前PNI＜43.42;术后第1天PNI≥34.76的胃癌患者生存优于,术前PNI＜34.76的胃癌患者;术后第7天PNI≥37.28的胃癌患者生存优于术后第7天PNI＜37.28的胃癌患者.3.COX单因素分析结果可以得出结论,术前SII,术前PNI,术后第1天PNI,术后第7天的PNI均是单因素Cox分析中独立预后因素P＜0.05.4.COX多因素分析显示术前SII及术后第7天的PNI仍是胃癌生存的独立预后因素,P＜0.05. 结论:1.SII和PNI是胃癌预后的独立预后因素. 2.SII高和PNI低的胃癌患者预后更差.
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