摘要
一、应用肿瘤影像组学特征预测局部晚期非小细胞肺癌预后的研究 目的以原发肿瘤为感兴趣区域建立行根治性放化疗的局部晚期非小细胞肺癌患者的影像组学预后预测模型及其与临床预后因素结合的组合预测模型。 方法回顾性收集2013-2017年于本院行根治性放化疗的75例局部晚期非小细胞肺癌患者的临床资料及放疗定位CT，以放疗开始之日起计算患者生存，以2年为界将患者分组。勾画原发肿瘤作为感兴趣区域进行影像组学特征提取，对特征进行KPCA降维后利用随机森林进行影像组学预后模型构建，后加入COX多因素分析中对患者预后有影响的临床因素进行组合预后模型构建。 结果共提取原发肿瘤影像组学特征857个，单纯使用影像组学特征构建预后预测模型测试集平均AUC=0.67，使用影像组学与临床因素相结合的组合预测模型测试集平均AUC=0.70。 结论应用原发肿瘤影像组学特征建立的局部晚期非小细胞肺癌患者的2年OS预测模型具有预测预后的潜能，加入临床因素构建组合预测模型可以提高预测效能。 二、应用全肺影像组学特征预测局部晚期非小细胞肺癌预后的研究 目的以肺部为感兴趣区域建立行根治性放化疗的局部晚期非小细胞肺癌患者的影像组学预后预测模型及其与临床预后因素结合的组合预测模型。 方法回顾性收集行2013-2017年于本院行根治性放化疗的65例局部晚期非小细胞肺癌患者的临床资料及放疗定位CT，以放疗开始之日起计算患者生存，以2年为界将患者分组。勾画全肺作为感兴趣区域进行影像组学特征提取，对特征筛选后利用随机森林进行影像组学预后模型构建，后加入COX多因素分析中对患者预后有影响的临床因素进行组合预后模型构建。 结果共提取全肺影像组学特征857个，单纯使用影像组学特征构建预后预测模型测试集平均AUC=0.67，使用影像组学与临床因素相结合的组合预测模型测试集平均AUC=0.71。 结论应用全肺影像组学特征建立的局部晚期非小细胞肺癌患者的2年OS预测模型具有预测预后的潜能，加入临床因素构建组合预测模型可以提高预测效能。
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