摘要
目的： 通过回顾性收集2型糖尿病（T2DM）患者的临床资料，探讨T2DM患者人体测量学指标中，身体质量指数（BMI）、腰围身高比（WHtR）、腰围（WC）、脂质蓄积指数（LAP）、内脏脂肪指数（VAI）、身体形态指数（ABSI）、身体圆度指数（BRI）与代谢综合征（MS）的相关性及预测价值。 方法： 1.收集我院2019年5月至2021年12月内分泌科住院诊断为T2DM的患者，分为MS组和非MS组。收集患者的临床资料。计算胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、BMI、WHtR、LAP、VAI、ABSI、BRI。 2.应用SPSS软件26.0分析两组间各指标的差异。按性别分组，使用Logistic回归分析各人体测量学指标是否为T2DM患者合并MS的独立危险因素，ROC曲线分析各人体测量学指标对MS的预测价值，应用Medclac软件20.0.14分析人体测量学指标预测MS的差异性。 结果： 1.基线资料分析：共收集290例T2DM患者，其中非MS组97例（33.45%），MS组193例（66.55%）。两组间收缩压、舒张压、TG、HDL-C、CRE、UA、HOMA-IR存在统计学差异（P＜0.05）；MS组BMI、WC、WHtR、LAP、VAI、ABSI、BRI水平均高于非MS组，差异均具有统计学意义（P＜0.05）。MS组患脂肪肝129例（66.84%），非MS组患脂肪肝52例（53.61%），MS组患病率大于非MS组，两组间存在统计学差异（P＜0.05）。 2.大血管病变患病率比较：患颈动脉粥样硬化MS组108例（55.96%），非MS组45例（46.39%），二组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）；患双下肢动脉粥样硬化MS组118例（61.14%），非MS组62例（63.92%），二组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）。 3.微血管并发症患病率比较：患视网膜病变非增殖期MS组94例（48.70%）；非MS组27例（27.80%），MS组患病率高于非MS组，两组间比较有统计学差异（P＜0.05）。MS组患糖尿病肾病微量蛋白尿45例（23.32%），大量蛋白尿24例（12.43%）；非MS组微量蛋白尿11例（11.34%），大量蛋白尿3例（3.09%），糖尿病肾病患病率MS组高于非MS组，两组间比较有统计学差异（P＜0.05）。患周围神经病变MS组152例（78.76%），非MS组67例（69.07%），MS组与非MS组间比较无统计学差异（P=0.07）。 4.分性别，将人体测量学指标按四分位分为Q1、Q2、Q3、Q4组，进行Logistic单因素回归分析，不论男性还是女性，BMI、WC、WHtR、LAP、VAI、BRI的Q3、Q4组MS的发生风险均高于Q1组（P＜0.05），ABSIQ4组MS的发生风险高于Q1组（P＜0.05）。进一步纳入混杂因素进行了多因素Logistic回归分析，显示男性BMI、WC、WHtR、LAP、VAI、BRI、ABSI水平升高是MS的独立危险因素（P＜0.05）；女性BMI、WC、LAP、VAI、BRI水平升高是MS的独立危险因素（P＜0.05）。 5.使用人体测量学指标绘制预测MS发生的受试者工作曲线（ROC曲线）结果：男性BMI、WC、WHtR、LAP、VAI、ABSI、BRI预测MS的AUC分别为0.757、0.844、0.827、0859、0.753、0.654、0.827，最佳临界值分别为24.82kg/m2、91.25cm、0.52、30.42、1.83、0.083、3.79，女性BMI、WC、LAP、VAI、BRI预测MS的AUC分别为0.75、0.823、0.883、0.824、0.808，最佳临界值分别为25.21kg/m2、88.5cm、48.14、2.84、4.25。不论男性还是女性，LAP的AUC最大。 6.使用Z检验比较人体测量学指标预测MS的差异性，结果：LAP、WC在T2DM人群中对MS具有较好的预测价值，优于BMI。 结论： 1.T2DM患者中，男性BMI、WC、WHtR、LAP、VAI、ABSI、BRI数值升高是MS发生的独立危险因素，女性BMI、WC、LAP、VAI、BRI数值升高是MS发生的独立危险因素。 2.LAP、WC作为T2DM患者预测MS发生的良好指标，预测价值优于传统测量学指标BMI。 3.LAP预测T2DM患者发生MS的最佳切点男性为30.42，女性为48.14。WC预测T2DM患者发生MS的最佳切点男性为91.25cm，女性为88.5cm。
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