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重庆市主城区大气污染和不适温度短期暴露与2型糖尿病就诊相关性:一项医院为基础的研究

杜宁

重庆市主城区大气污染和不适温度短期暴露与2型糖尿病就诊相关性:一项医院为基础的研究

杜宁1
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作者信息

  • 1. 陆军军医大学
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摘要

背景 2型糖尿病(type2diabetes,T2DM)是常见的慢性代谢性疾病,产生的疾病负担逐年增高。研究发现,大气污染和不适温度影响T2DM的发病、患病情况。目前,相关研究大多数是在欧美地区进行的,对亚洲患者关注较少;同时,研究者们多聚焦环境因素的长期暴露,对二者短期暴露造成的影响关注不足。 目的 1.描述重庆市主城区两所大型综合性三甲医院2014-2019年间T2DM就诊量、大气污染物和气象因素的时间变化和分布特征。 2.评估重庆市主城区可吸入颗粒物(particulatematterwithanaerodynamicdiameterequaltoorlessthan10μm,PM10)、细颗粒物(particulatematterwithanaerodynamicdiameterequaltoorlessthan2.5μm,PM2.5)、二氧化硫(sulfurdioxide,SO2)、二氧化氮(nitrogendioxide,NO2)、一氧化碳(carbonmonoxide,CO)、臭氧(ozone,O3)短期暴露与T2DM就诊相关性,并探讨对不同性别、年龄、就诊季节人群影响的差异。 3.评估重庆市主城区不适温度短期暴露与T2DM就诊相关性,观察其滞后效应,探讨其在不同性别、年龄人群中影响的差异。 方法 1.收集两所医院2014-2019年每日T2DM就诊数据、重庆市主城区大气污染物及气象因素数据,进行描述性统计、变化趋势分析和斯皮尔曼(Spearman)相关性分析。 2.应用广义相加模型(generalizedadditivemodel,GAM)探索大气污染物短期暴露与T2DM日就诊量的关系;使用分层分析,确定敏感人群和季节差异。 3.应用赤池信息准则(akaikeinformationcriterion,AIC)中的QAIC(Quasi-AIC)选择最佳的高温(极端高温、热浪)和低温(极端低温、寒潮)指标,采用分布滞后非线性模型(distributionlagnon-linearmodel,DLNM)构建各指标的交叉基函数,结合GAM分析不适温度对T2DM日就诊量的影响及滞后效应;并通过分层分析,确定敏感人群。 结果 1.本研究共纳入T2DM就诊患者544,705例。其中,中年患者(35-64)285,515例,老年患者(≥65)259,190例,分别占总人群的52.42%和47.58%;男性患者292,895例,女性患者251,810例,分别占总人群的53.77%和46.23%;冷季(10月-次年3月)就诊272,242例,暖季(4月-9月)就诊272,463例,分别占总人群的49.98%和50.02%,总体就诊人数逐年增加。 2.研究期间,PM10、PM2.5、SO2、CO浓度水平呈下降趋势,NO2呈先上升后下降,O3呈上升趋势。PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO季节趋势表现为“夏低冬高”;O3表现为“夏高冬低”。温度指标(最高气温、平均气温、最低气温)和风速表现为“夏高冬低”;相对湿度表现为“夏低冬高”。 3.大气污染物相关性结果显示,NO2与lag0-2和lag01-05的T2DM日就诊量呈显著正相关,滞后当天相关性最强,NO2日均浓度每升高10μg/m3,就诊量变化百分比为1.78%(95%置信区间(confidenceinterval,CI):0.92%,2.65%);O3的8小时最大浓度每升高10μg/m3,T2DM日就诊量在lag0-2和lag01-07显著降低,在lag02时相关性最强,变化百分比为-0.90%(95%CI:-1.30%,-0.50%)。年龄、性别亚组分析结果显示组间差异均无统计学意义。季节亚组分析结果显示两种污染物与T2DM就诊相关性在冷季中更强。 4.不适温度相关性结果显示,高温影响中,极端高温在lag0-2时与T2DM日就诊量呈显著负相关,在lag5-7时呈显著正相关。最显著的相关性出现在滞后当天,相对危险度(relativerisk,RR)为0.92(95%CI:0.89,0.95)。热浪在lag0-3时与T2DM日就诊量呈显著负相关,在lag5-7时呈显著正相关,最大RR值出现在lag0时为0.90(95%CI:0.88,0.92)。低温影响中,极端低温与T2DM日就诊量仅在lag0-1时呈显著负相关,在lag0时出现最大RR=0.94(95%CI:0.90,0.98)。寒潮与T2DM日就诊量在lag2-7时呈显著负相关,在lag4出现最大RR=0.94(95%CI:0.92,0.96)。年龄、性别分层分析中,仅极端高温和热浪的负相关存在显著的年龄差异,相关性在老年人群中更强。 结论 1.NO2短期暴露与T2DM日就诊量存在显著正相关,O3存在显著负相关,且都具有滞后性和累积性。年龄、性别组间差异不明显,相关性在冷季更明显。 2.高温(极端高温、热浪)在滞后前期与T2DM日就诊量存在显著负相关,在滞后后期存在显著正相关。低温与T2DM日就诊量均呈现显著负相关,但极端低温的影响在滞后前期有统计学意义,寒潮的影响在中后期有统计学意义。仅极端高温和热浪的负相关性在老年人群中更明显。

关键词

2型糖尿病/大气污染/不适温度/广义相加模型

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授予学位

硕士

学科专业

公共卫生

导师

蔡同建

学位年度

2023

学位授予单位

陆军军医大学

语种

中文

中图分类号

R5
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