摘要
气候变暖引起的环境问题日益增多，环境问题主要是由于碳排放急剧上升导致。双碳工程的提出是为了更好的应对碳减排行动。我国各行业也纷纷行动起来,响应国家的号召，寻找、规划并制定合适的减排方案。物流行业是第三产业的重要组成部分，推动着国民经济的崛起。发展绿色物流对我国实现碳减排、发展低碳经济十分关键。基于此，本文以我国30个省份（不含西藏和港、澳、台）为研究对象，以可持续发展理论作为理论指导，探究我国物流业碳排放效率的时空变化特征及其影响因素。 首先，根据30个省份各地区的能源消费数据，使用碳排放系数法测算2005-2020年各省份的物流业碳排放量和强度。其次基于三阶段DEA模型的物流业碳排放效率测度，为探究各省碳排放效率的空间分布特征和影响因素提供数据支撑。最后运用时空地理加权回归模型对各地区的物流业碳排放效率影响因素进行系统分析。 综合研究过程，结果显示: （1）中国物流业的碳排放总量呈现阶梯状上升态势，这16年间，碳排放量共增加了41549.2万t。研究期间内，物流业碳排放强度在时间尺度上总体呈现下降的趋势;在空间尺度上，西部地区的物流业碳排放强度明显高于其他地区。 （2）在整个研究区域范围内，上海、河北、福建和安徽的物流业碳排放效率值分别为1、0.999、0.998和0.996,4个省份效率均处于前沿水平。这意味着这些地区在物流业的碳排放效率相比于其他省份较高，表现出较低的碳排放水平。 （3）针对2005年至2020年期间的物流业碳排放效率，研究发现其2020年标准差椭圆的沿X轴的标准差和沿Y轴的标准差分别为1001287.852km和1155370.620km,在空间分布上呈现出现“圆化”趋势。这说明不同地区物流业碳排放效率的差异逐渐减小，呈现出更加均衡的分布特征。 （4）人均GDP、产业结构、劳动力投入、能源结构和科技创新能力因素在不同时间和地区对物流业碳排放效率的影响效果存在时空异质性。具体而言，人均GDP对物流业碳排放效率的影响西北和东北地区最为显著，而产业结构对物流业碳排放效率的负向抑制作用主要集中在东北地区。另外，劳动力投入对物流业碳排放效率的正向促进作用主要体现在东部沿海地区，而能源结构和科技创新能力因素对大部分地区的物流业碳排放效率呈现正向作用。 最后对全文内容进行总结，为寻找物流业可持续发展之路提供理论支持，提出了有针对性的碳减排对策。
NETL