摘要
中国作为全球最大的猪肉生产国，生猪产业已成为促进国民经济发展的重要支柱产业。猪肉价格高低关系到老百姓的“菜篮子”，直接影响居民生活质量。但近年来，我国生猪疫病时有暴发，导致猪肉价格出现“过山车”式波动，猪肉价格风险增加，疫病侵袭已成为猪肉市场面临的重要威胁。重大生猪疫情引发的猪肉价格暴涨和猪肉价格暴跌的疫情后遗症问题一直是全社会关注和担忧的问题。本文首先分析生猪疫情对猪肉价格非线性冲击的作用机理，然后采用2009年2月至2020年2月猪肉价格相关月度数据，以生猪疫情宽度指数作为阈值变量构建阈值回归模型，研究生猪疫情对猪肉价格波动所存在的阈值效应。在生猪疫情造成猪肉价格非线性波动的基础上，进一步考虑引发猪肉价格变动的多种影响因素，将生猪疫情变化纳入猪肉价格的预测指标体系，并从多种影响指标中提取特征指标输入支持向量机（SVM）模型对猪肉价格进行预测，最后基于预测结果对猪肉价格进行风险预警。 本文通过定性分析和定量分析相结合的方法，得出如下结论：第一，当以滞后5期的生猪疫情宽度指数作为阈值变量时，生猪疫情对猪肉价格的影响存在1个阈值点，即猪肉价格波动存在两种运行机制。当实际生猪疫情宽度指数低于阈值0.35时，疫情冲击对猪肉价格波动无明显的正向影响关系，猪肉价格处于平稳的运行状态；当实际生猪疫情宽度指数高于阈值0.35时，生猪疫情对猪肉价格波动存在显著的正向影响。第二，基于支持向量机模型对猪肉价格进行风险预警，选取滞后1期的生猪疫情宽度指数、滞后6期的月度生猪存栏、滞后1期的猪肉进口、滞后1期的生猪养殖利润、滞后1期的豆粕价格、滞后6期的宏观经济景气一致指数、滞后6期的零售物价指数（RPI）建立SVM模型，确定SVM的最优参数进行预测后，均方误差最小为1.032，平方相关系数最高为0.919，模型的预测精度较高。猪肉价格风险预警结果显示，2021年5月至2021年9月的5个月内猪肉价格呈大幅下跌趋势，实际警度与预测警度整体表现为重度偏低及偏低水平，猪肉市场处于供给过剩状态，2021年10月猪肉价格波动的实际警度和预测警度均处于正常状态。2021年11月猪肉价格预测警度为重度偏高水平，猪肉市场供给量出现不足。 本文系统从理论分析和实证研究两个角度对生猪疫情与猪肉价格波动的非线性特征关系进行阐述。这对于强化生猪疫情应急调控机制、完善猪肉价格预测信息系统和健全猪肉价格风险预警体系，实现猪肉市场健康发展具有重要的理论和现实意义。
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