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双积分政策下基于最优控制的新能源汽车企业创新决策行为分析

揭彧峰

双积分政策下基于最优控制的新能源汽车企业创新决策行为分析

揭彧峰1
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作者信息

  • 1. 南昌大学
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摘要

“碳达峰”“碳中和”目标的提出对各行各业低碳发展提出了更高要求。双积分政策正是乘用车领域达成“双碳”目标的重要抓手。新能源车企要如何进行创新决策,生产出符合市场需求,满足双积分政策要求,为企业争取长足发展并获取长远利益是一个值得深究的问题。本文主要利用最优控制模型,刻画新能源车企实际生产情况,并结合消费者行为效应,力图为车企或者政策制定者提供最优方案。 构建垄断新能源汽车企业生产单款新能源汽车的最优控制模型,分析企业利润最大化和社会福利最大化两种不同视角下的不同决策特点。新能源车企采取前瞻性行动即进行创新投入能为车企带来长期的收入增长并助推新能源汽车保持高定价、高科技水平,新能源汽车的利润率受到需求对价格弹性、积分价格、创新投资水平等因素的影响。在基本模型的基础上考虑参考质量效应和干中学对于车企进行创新投入的动态影响,积分价格会影响垄断汽车企业的定价策略,创新研发的瞬时投资变化率受产品科技水平、参考质量效应、知识积累水平的影响。在考虑参考质量效应的基础上,假设消费者同时受参考价格的影响,创新研发的瞬时投资变化率受产品科技水平、参考质量效应和参考价格效应的影响,且参考质量效应与参考价格效应的作用方向是相反的,不同的目标不会改变新能源汽车企业决策的总体趋势,但社会福利最大化能促进新能源汽车企业加大创新投入力度,提升新能源汽车企业的科技含量,降低产品的售价。

关键词

新能源汽车企业/创新决策/双积分政策/最优控制

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授予学位

硕士

学科专业

管理科学与工程

导师

黎继子

学位年度

2023

学位授予单位

南昌大学

语种

中文

中图分类号

F4
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