摘要
当前，数字经济开始改变着世界经济格局，成为经济持续增长的重要动力。数据开始作为一种独立的生产要素，影响着经济增长模式。因此，中国要在世界经济发展的浪潮中取得一席之地，大力发展数字技术是势在必行的。随着中国经济增速放缓，数字技术作为信息化技术水平的象征得到青睐。除此之外，现下疫情爆发，市场环境复杂多变，经济形势更加严峻，数字技术成为新的增长点。党的十九届四中全会更是鼓励数字技术和数字经济的发展。自此，数字技术正式登上历史的舞台，在社会经济的发展中扮演着重要角色。 基于以上背景，本文首先阐述了研究数字技术对劳动生产率影响的背景及意义，将国内外有关数字技术、劳动生产率、数字技术与劳动力配置效率关系以及数字技术与劳动生产率关系的研究成果进行总结归纳，深刻理解它们的内涵及其内部间关系。同时本文也构建理论模型进行分析，从生产函数的选择与构建，数字技术对劳动力的需求，数字技术对劳动力的供给，数字技术影响劳动力的匹配四个方面阐述了当数字技术提升时，相对于低技能劳动力，高技能劳动力的需求增加，相对工资也上升，与低技能劳动力的工资差距拉大。而数字技术降低了教育成本，人们更愿意通过学习转化为高技能劳动力以获取更高的工资。因此，高技能劳动力比重适当增加，优化了劳动力市场的结构，同时数字技术也降低了信息不对称，提高了劳动力搜寻匹配效率。无论是优化劳动力匹配结构还是提升劳动力搜寻匹配效率，数字技术都提升了劳动力资源配置效率，从而提升劳动生产率。 由于数字技术的研究近些年才兴起，官方对于数字技术并没有统一的测算方式和结果，只有一些学者和机构曾进行过测算，但由于其测算数据存在年份缺失和测算指标不全面的问题，本文针对数字技术对劳动生产率影响的研究，对数字技术进行了测算，提出影响数字技术的八大要素：硬件设施、网络设施、人才投入、资金投入、数据投入、互联网消费、文化消费和移动生活。本文使用熵权-TOPSIS法，构建数字技术指数。在数据上，本文选取了2015-2019年我国29个（除去新疆和西藏）省市数据进行分析，计算省级层面数字技术指数，且计算结果大致符合我国数字技术实际发展状况。 最后，本文基于各省数字技术指数的计算结果，用实证方法检验了数字技术提高劳动生产率的假说，还运用中介效应检验对劳动力配置效率在数字技术和劳动生产率之间的中介作用进行验证。本研究结果表明，数字技术的发展会提高劳动力资源配置效率，最终提高劳动生产率。该结论的得出对深入理解数字技术与劳动生产率之间的关系具有重要意义，也为今后促进数字技术的发展提供了理论支持。
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