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肺磨玻璃结节扫描技术优化与磨玻璃病灶鉴别诊断初步研究

梁张瑞

肺磨玻璃结节扫描技术优化与磨玻璃病灶鉴别诊断初步研究

梁张瑞1
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作者信息

  • 1. 重庆医科大学
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摘要

本文从以下两部分进行阐述: 第一部分 低剂量CT扫描参数优化对磨玻璃结节的显示:体模研究 目的: 探究低剂量CT扫描中对不同密度磨玻璃结节显示的最优管电流值,以降低辐射剂量并保证图像质量。 材料与方法: 在第三代双源CT扫描仪上扫描包含301个磨玻璃结节的胸部体模。使用参考管电流分别为10、20、40、60、80、100、120、140、160、180、200、220、240、260、280、300、320、340 mAs参数设置进行扫描,共重复扫描8次,分别在第1、2、3、5、7、9、12、15天进行扫描。根据CT值为–700 HU的界限,将结节分为高密度磨玻璃结节组(A组,>–700 HU),和低密度磨玻璃结节组(B组,<–700 HU)。利用主、客观评价,分析不同管电流对不同密度磨玻璃结节的显示影响。 结果: A组中100 mAs与340 mAs管电流对应的SNR比较,差异有统计学意义(19.14±3.86 vs 27.22±7.17,P<0.001);B组中120 mAs与340 mAs管电流对应的SNR比较,差异有统计学意义(26.36±4.46 vs 38.25±7.38, P<0.001)。A组中100 mAs与340 mAs管电流对应的CNR比较,差异有统计学意义(18.54±1.27 vs 30.36±2.05,P<0.001);B组中120 mAs与340 mAs管电流对应的CNR比较,差异有统计学意义(23.49±0.82 vs 36.29±1.47,P<001)。 结论: 对于不同密度的磨玻璃结节,最优管电流值为 120 mAs (ED=0.21±0.01 mSv),在保证图像质量同时降低辐射剂量。 第二部分 斑片状磨玻璃影的良恶性鉴别诊断研究 目的: 探讨良恶性斑片状磨玻璃影(ground glass opacity,GGO)的CT特征差异,以提高鉴别诊断。 方法: 回顾性收集2016年1月至2021年9月,经术后病理或随访证实的226例患者的247个斑片状GGO(良性103个,恶性144个)。回顾其临床及CT资料,并比较其CT特征。应用二元logistic回归分析,确定恶性病变的预测因素。 结果: 与良性斑片状GGO患者相比,恶性GGO患者年龄较大(P<0.001),恶性肿瘤史发生率较低(P=0.003),女性更常见(P=0.012)。根据CT特征,良恶性GGO在位置、分布、密度、内部支气管改变、边界方面差异有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析对恶性GGO的独立预测因素如下:患者年龄≥58岁(OR,2.175;95%CI,1.135-6.496;P=0.025),位于上叶(OR,5.481;95%CI,2.027-14.818;P=0.001),沿支气管血管束分布(OR,12.770;95%CI,4.062-40.145;P<0.001),伴中心分布的实性成分(OR,3.024;95%CI,1.124-8.133;P=0.028)和边界清晰(OR,5.094;95%CI,2.079-12.482;P<0.001)。 结论: 在年龄较大的患者(≥58岁)中,边界清晰的斑片状GGO伴中央 实性成分,位于上叶,沿支气管血管束分布,应高度怀疑为恶性病变。

关键词

肺磨玻璃结节/低剂量CT扫描/参数优化/磨玻璃病灶/鉴别诊断

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授予学位

硕士

学科专业

医学技术

导师

吕发金

学位年度

2023

学位授予单位

重庆医科大学

语种

中文

中图分类号

R5
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