摘要
城市道路景观的质量代表了城市的绿化建设程度，同时也彰显了一座城市的整体形象和特色，是重要的公共资源。对于现代社会而言，道路空间已然成为社会高频使用空间，出行者在道路空间中的视觉体验也变得越发重要。在城市化快速发展的今天，筛选对城市道路景观视觉感知有重要影响的因素，并通过对视觉感知量化处理，实现智能化分析城市道路景观，是未来城市道路景观的发展趋势。 本研究首先对城市道路景观、绿视率以及景观视觉评价等方面进行了文献与理论的整合梳理，总结出了城市道路景观的基本构成要素，为后续研究打下了基础。其次基于实景图像采集和深度学习算法，生成了一套城市道路景观图像语义分割模型和数据集，测算得出研究区域相关道路绿视率，并建立了可量化的道路景观构成要素体系，将实地调研得到的对应数据与绿视率进行相关性分析，得出绿地率越高所对应的绿视率越低，行道树冠幅越高、路幅宽度越窄所对应的绿视率越高，绿视率数值上乔草＞乔灌＞乔灌草、一板两带＞两板三带＞三板四带＞四板五带、次干路＞主干路＞快速路的结论。 后续依据文献基础提炼出景观视觉感知偏好指标，将其与主观评价问卷得到的景观视觉满意度评分进行相关性分析，用于挖掘各项指标与景观视觉感知满意度之间的关系，得出绿视率越高则景观视觉感知满意度越高，沿路建筑密度、干扰因素指数及天空视野指数越高则景观视觉感知满意度越低的结论。然后设计相应的眼动实验对所得出的结论展开验证。通过观察被试眼动行为直观性指标发现城市道路景观中绿视率、构筑物、干扰因素是被试注视力较高的景观元素，天空、道路等是被试注视力较弱的景观元素。对被试统计分析指标数据进行分析得出，绿视率越高则被试平均注视时间越久，天空视野指数越低则被试平均注视时间越久。 其次基于研究得到的相关结论，对研究区域道路景观现状进行短板分析并总结，得出提升景观构成质量、营造空间立体绿化、注重地域文化表达以及实时跟进养护管理等城市道路景观视觉感知体验提升策略，再将其落实到对应路段上，针对不同情况进行景观提升设计示范。最后将研究区域城市道路景观现状与提升后的景观效果进行公众对比评分，结果表明本研究提出的策略以及实例设计示范对提升道路景观视觉感知方面有着积极的影响以及促进作用。 本研究从以人为本视角为二三线城市道路景观的视觉感知体验量化分析提供更多可能，同时为城市绿化建设和规划提供了科学的指导，推动了道路景观精细化建设。
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