摘要
研究背景：全髋关节置换术是20世纪现代骨科的一项重大成就，它为数目众多的髋关节病患带来了福音。它代表了一种基本思想，即将受损或功能不全的髋关节进行置换，以减轻不适并尽可能保留髋关节功能。因失血所导致的严重贫血是最常见的手术并发症之一。输血不仅增加了住院时间和费用，还伴随着相关的副作用。目前仍缺乏一种可视化的模型，能够直观的预测接受全髋关节置换术患者的输血风险。本研究的目的是建立和验证全髋关节置换术后输血风险的列线图预测模型。 方法：收集了2019年6月至2022年12月在我院收治的行单侧全髋关节置换术的228例患者的临床数据进行回顾性研究。这些临床特征包括年龄、性别、BMI、术前血红蛋白、APTT、PLT、ASA分级、所患疾病、总失血量、手术时间、住院时间、抗血小板药物、氨甲环酸等。危险因素的筛选以及后续所有统计分析采用SPSS25.0和R软件(版本4.1.2)进行。采用用最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归筛选潜在危险因素，对LASSO回归所筛选出的因素进行单因素及多因素logistic回归，进一步控制混杂效应。最后通过多元回归分析，根据所选择的变量构建列线图。使用Bootstrap法进行内部验证，采用C指数、ROC曲线、AUC、校准曲线、决策曲线分析评估模型的性能。 结果：在本研究中，我们纳入了228例行单侧全髋关节置换术的患者，其中未输血组185人，输血组43人。结合临床和统计学意义，最终确定6个因素为全髋关节置换术输血相关的危险因素：氨甲环酸，术前血红蛋白，ASA分级，总失血量，住院时间，抗血小板药物。这6个因素被纳入预测模型。该模型的C指数为0.862（95%CI：0.804-0.920），内部验证的C指数为0.833，所绘制的受试者工作特性（ROC）曲线的曲线下面积为0.833，表明该模型具有出色的判别力。校准曲线显示出了较好校准效果。决策曲线分析(DCA)表明，该列线图具有临床应用价值。 结论：在行全髋关节置换术的患者中，氨甲环酸，术前血红蛋白，ASA分级，总失血量，住院时间，抗血小板药物是输血的显著危险因素。本研究建立的列线图，可以为预测全髋关节置换术输血风险提供较为准确、客观的工具。可以帮助临床医生做出临床决策。
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