摘要
目的: 通过构建合理的乳腺癌中医病例数据库，探索科学管理中医病例数据的思路和方法，在此基础上，多角度综合分析王昌俊教授治疗乳腺癌病例数据，了解患者气血阴阳脏腑状态和病理特点，挖掘王昌俊教授治疗乳腺癌的临证诊疗思路和用药规律特点,总结名中医宝贵临床治疗经验。 方法: 1、乳腺癌中医病例数据库的构建。选用Microsoft Access数据库管理系统，根据关系型数据库的核心思想即事物之间存在联系，将乳腺癌病例信息抽象出实体和属性,依次建立概念模型、数据模型和物理模型，完成数据及表之间的关系建立。利用数据库管理系统自带的查询功能、窗体功能和宏功能，围绕基础表设计数据库的病例数据管理功能，如数据导入、病例浏览、统计分析和安全管理等。将收集的王昌俊教授治疗乳腺癌病例导入数据库，验证、使用、完善数据库功能。 2、乳腺癌中医病例的数据挖掘分析。主要使用IBM SPSS Statistics和IBM SPSS Modeler软件做数据挖掘，Microsoft Excel和建立的乳腺癌中医病例数据库辅助分析和抽查验证。统计分析年龄、诊次、西医治疗等基础病例信息;使用多重响应方法分析症状、舌象、脉象、中药及其性味、归经、毒性;对舌象、脉象分别进行相关分析;对脉象和药物分别进行关联规则分析;用聚类分析方法分析高频药物、寻找核心处方。 结果: 1、乳腺癌中医病例数据库的构建。完成了数据库的底层构建，乳腺癌中医数据库主要有数据录入、病例浏览、统计分析、检索查阅、安全维护等功能，用户使用系统可视化，操作简便，功能自动化，在同一窗体录入或浏览提高了病例录入的效率和病例浏览的完整度及连贯度，统计分析功能对一些常用数据实现自动化分析。 2、乳腺癌中医病例的数据挖掘分析。99.94％的病例患者经过一种或多种西医治疗。高频症状依次是失眠、大便偏稀、神疲乏力、口干、四肢麻木、自汗盗汗、足冷、便秘、有痰、口苦;频次最高的5种舌象依次是白苔、腻苔、暗红舌、淡白舌、胖大舌，红舌或绛舌或舌尖红或舌边红的病例占比是51.46％;脉象出现最多的依次是细脉、沉脉、滑脉、弱脉，病例占比分别是73.70％、50.51％、32.46％、31.68％;频次较高的中药有甘草、砂仁、半夏、蜈蚣、麦芽、白术、厚朴、北沙参、杜仲、茯苓、僵蚕等;补虚药出现频率最高，然后依次是活血化瘀药、平肝息风药、清热药、化湿药;用药甘温最多，归经以肝脾胃经为主;常用药物组合有厚朴-枳壳、砂仁-杜仲、砂仁-紫苏叶-杜仲、砂仁-杜仲-白术、砂仁-黄芪-杜仲-蜈蚣、半夏-白术-麦芽-砂仁;潜在核心处方有4组分别是:（1）杜仲-桑寄生-麦芽-黄芪-茯苓-白术-半夏-砂仁-紫苏叶;（2）枸杞子-当归;（3）北沙参-郁金-桃仁-赭石-牡丹皮;（4）僵蚕-蜈蚣-厚朴-莪术。 结论: 1、构建的乳腺癌中医病例数据库具有数据录入、病例浏览、查询检索、数据导入导出、统计分析等功能，可以合理有效管理和使用乳腺癌病例数据。实现了无编程构建、功能较为丰富、操作简便的乳腺癌中医病例数据库，可为非计算机专业自建数据库或临床病例研究者提供一种数据管理思路和方法。 2、研究病例中，乳腺癌患者的特点是基本经过西医治疗，多以正气不足、气血虚弱为主，痰、湿、瘀、热为标，寒热并见，外寒内热。王昌俊教授治疗乳腺癌以扶正为主，兼祛邪以扶正、补虚不忘攻邪，重在健脾益肾调肝，助气血生化、气机调畅、正气恢复，兼祛湿化瘀清热，使邪祛正自安。
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