摘要
目的：调查老年髋部骨折患者围术期急性心力衰竭的发生率并分析相关危险因素。基于最终得到的独立危险因素，建立预测模型和绘制列线图，并对预测模型进行内部验证和评价。 方法：采用便利抽样方式，回顾性收集2020年1月至2021年12月在某省级医院就诊的老年髋部骨折患者的病历资料。以7:3的比例，采用简单随机抽样方法，将患者分类到建模组和验证组。应用建模组的数据，建立老年髋部骨折患者围术期急性心衰预测模型。依据围术期有无发生急性心力衰竭，将其划分为发生心衰组（90例）和未发生心衰组（430例）。应用单因素分析和多因素分析，对危险因素进行了筛选。首先在单因素分析中，对患者的人口统计学资料、手术及实验室检查相关变量进行评估。将统计结果概率值低于0.05的自变量纳入到二元Logistic回归分析中，得到独立危险因素。以围术期急性心衰为因变量，独立危险因素为自变量，创建老年髋部骨折患者围术期急性心衰的预测模型。利用R软件对其进行可视化分析，绘制列线图，并对预测模型进行了内部数据集的验证和评价。 结果： 1.本研究共纳入751例老年髋部骨折手术患者，其中建模组患者520例，围术期急性心衰发生率为17.31%（90例）。验证组患者231例，围术期急性心衰发生率为20.77%（48例）。 2.围术期急性心衰预测模型的构建：单因素分析可知，年龄（P=0.005）、基于年龄调整的查尔森共病系数（P=0.001）、骨折类型（P=0.031）、术前准备时间（P=0.028）、呼吸系统疾病（P=0.001）、肾功能不全（P=0.019）、心脏病史（P=0.004）、入院贫血（P=0.008）、ASA（AmericanSocietyofAnesthesiologists）分级≥3级（P=0.001）、左心室射血分数（P=0.031）、入院BNP（B-TypeNatriureticPeptide）（P=0.001）、术前接受输血（P=0.012）、入院HB（Hemoglobin）（P=0.023）和入院血清钾（P=0.031）与老年髋部骨折患者围术期急性心衰有关。通过二元Logistic回归分析中，可得出危险因素的比值比（OddRatio,OR）及其95%置信区间（95%Confidenceinterval,95%CI）。研究发现，4个因素与老年髋部骨折围术期急性心衰密切相关，入院时合并呼吸系统疾病（OR,7.68;95%CI,3.82-15.43），心脏病史（OR,2.21;95%CI,1.18-4.12），术前准备时间≤2天（OR,3.32;95%CI,1.33-8.30）和ASA≥3级（OR,14.46;95%CI,7.78-26.87）。基于上述4个独立危险因素，建立急性心衰风险预测模型。预测模型验证结果显示，Hosmer-Lemeshow检验显示χ2=5.999，P=0.647。建模组受试者工作特征（Receiveroperatingcharacteristic,ROC）曲线下面积（TheAreaUndertheReceiveroperatingCharacteristicCurve,AUC）=0.877，95%CI为0.836-0.918，特异度为80.9%，灵敏度为82.8%。 3.风险预测模型的验证：验证组ROC曲线下面积AUC=0.910，95%CI为0.869-0.950。特异度为81.3%，灵敏度为89.6%。 结论：该预测模型可有效评估和预测老年髋部骨折患者围术期发生急性心衰的风险，为临床工作人员及早识别高危人群提供依据。
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