摘要
在过去的二十年里，电子商务已成为中国国民经济的一个主要引擎。电商的兴起使得与之相关的商务文本的翻译越来越重要，人们可借助中译本对电子商务获得系统化了解和认识。近年来，机器翻译+译后编辑（MTPE）模式在翻译中得到了广泛应用，特别是在信息型文本翻译中，借助于这种模式，能够提高效率，减少不必要的人力资源投入，为公司、企业节省资金和精力。 本文是《电商分析学：分析和优化数字化战略的影响》一书（节选）的翻译实践报告。该书由美国培生教育出版集团于2016年出版，至今未见有中译本正式出版。论文作者用谷歌翻译软件对着重分析电商产品和订单的第十章《分析电商产品和订单》进行预翻译，然后基于翻译多维质量标准(MQM)模型，以准确性和流畅性为评估标准，厘清了五种机译生成的问题，即误译，未翻译的内容，风格，语法上的问题和冗余。随后，针对这些机译问题，在卡特福德的翻译转换理论、奈达的功能对等概念以及目的论的指导下，基于实例探讨了译后编辑的处理方法，包括修正、增译、转换、删除冗余内容和结构转换。最后，作者就如何提高机器翻译和译后编辑质量提出了建议。
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