摘要
随着我国进入后疫情时代，居民的健康服务需求正呈现新的特征，在基本健康服务得到满足同时，对高质量、多样化、个性化健康服务的诉求也在不断提升。在互联网技术进步的影响下，尤其是大数据技术的规模化应用，助力移动健康类APP成为居民管理自身健康的得力工具。但尚不健全的法律法规、存在漏洞的监管和企业逐利的本质等给用户的个人信息安全造成严重威胁，也为企业自身的发展带来了一定阻碍。因此，有关健康隐私信息披露意愿的研究正成为学者们广泛关注的热点话题。通过对现有文献的梳理，本研究发现有关健康隐私信息披露意愿影响因素的研究主要存在两方面不足，一方面是研究对象更多的关注在线健康社区，而忽视了拥有广大受众群体的移动健康类APP；另一方面则是现有研究主要探讨多种理论视角下会有哪些因素对健康隐私信息披露意愿产生影响，未深入分析哪些因素为必要性条件，也未考虑不同因素间的组合会对披露意愿的方向、程度产生何种影响。 本研究在隐私计算等相关理论的基础上，从用户自身维度、移动健康类APP维度、社会影响维度和隐私计算维度出发，提出影响移动健康类APP用户健康隐私信息披露意愿因素的组态模型。首先通过问卷调研的方式收集241份有效问卷，借助SPSS和Amos软件进行量表的信效度检验。接着，通过相关性检验分析，发现不同维度下的变量和健康隐私信息披露意愿之间可能为非线性关系。通过NCA和fsQCA相结合的方法探究必要性条件和组态路径，并归纳出4种影响健康隐私信息披露意愿的组态路径，分别为风险消解型、利弊权衡型、隐私顾虑型和风险敏感型。 本研究发现调查样本中的移动健康类APP用户存在“隐私悖论”、隐私信息失控感明显、普遍遭遇隐私信息泄露和集体主义倾向较强等特征。必要性条件分析发现不存在某一种因素为披露意愿的必要性条件，但隐私政策、感知收益和感知风险在产生高健康隐私披露意愿中发挥着较为普适的作用。通过组态分析，发现感知风险和感知收益的权衡会影响最终披露意愿的方向和程度，感知收益和风险在不同组态路径下会受到用户自身、移动健康类APP和社会影响维度下各种因素组合的影响。本研究拓展了隐私计算理论的研究范围，运用组态分析的方法为研究移动健康类APP用户隐私披露意愿的形成机理提供了参考，有助于用户、企业、政府和学者们的深入思考。此外，本研究也存在局限性，主要为调研群体受限、未区分情境因素和未考虑披露行为等。
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