摘要
目的:2012年党的十八大提出，坚持中西医并重，扶持中医药事业发展。近年来，国家加大对中医药及中医医院发展的扶持力度，在政策支持下，中医医疗资源总量逐年增长，中医药发展速度加快。2022年党的二十大报告明确指出，中医医院是我国中医药医疗服务顶梁柱及重要组成部分。中西医互相补充、共同促进，形成我国医药卫生事业显著优势。长期以来，对中医药发展关注重点主要围绕增加供给总量，而对作为中医药医疗服务顶梁柱的中医医院卫生资源配置效率重视不足。提高中医医院医疗卫生资源利用效率与配置公平性是更好满足人民群众对美好医疗卫生服务需求的重要途径。因此，在中医药发展背景下，加大中医医院资源配置效率研究，对促进我国中医药发展意义重大。本研究目的是在科学评价我国中医医院医疗卫生资源配置效率、分析我国中医医疗卫生资源配置公平性状况、科学预测我国中医医院人力物力及财力资源增长态势基础上，正确把握制约我国中医医院医疗卫生资源配置效率的影响因素，特别是其中的关键性影响因素，分析影响我国中医医疗资源配置公平性主要问题，准确了解我国中医医疗资源供给侧变化动态，为优化我国中医医疗资源配置，较好地解决中医事业发展不平衡不充分问题提出改革措施和对策建议。 方法:首先，根据数据包络分析模型对医院效率投入产出评价指标要求，确定中医类别执业(助理)医师、药师(士)、注册护士、实有床位数、医疗业务成本和政府财政拨款为中医医院效率投入指标;中医医院诊疗人次、出院人数、医疗收入、中药相关药品收入为产出指标，并通过相关性检验，利用数据包络分析模型对2012-2020年我国30个省(区)市中医医院医疗卫生资源配置效率进行动态和静态评价。其次，以数据包络分析模型第一阶段测算得出的中医医院医疗卫生资源配置效率值为被解释变量，运用Tobit面板数据回归模型，构建影响中医医院效率的多元线性回归模型，对影响中医医院卫生资源配置效率的因素进行分析，把握其中关键性影响因素。最后，采用公平性分析方法，绘制洛伦兹曲线，计算基尼系数，分析我国中医医院医疗卫生资源配置人口和地理公平性;计算按人口分布配置的中医医院卫生人力物力财力资源泰尔指数，分析影响我国中医医疗资源配置公平性的主要问题。通过灰色预测模型，以中医类别执业(助理)医师、注册护士、药师(士)、实有床位数、医疗业务成本和政府财政拨款作为预测单元，并对模型拟合精度进行验证，从人财物三个方面预测我国中医医院医疗卫生资源增长情况。基于产业布局理论，为着力改善公平性，优化中医医疗资源配置提出建议。 结果:1.DEA模型结果显示，北京、山西、辽宁、黑龙江、浙江、河南、湖南、广东始终保持综合技术效率、纯技术效率、规模效率有效，各地区间综合技术效率差异较大;上海综合技术效率、纯技术效率最低，2020年综合技术效率最低值0.475,纯技术效率最低值0.628;宁夏规模效率最低，2014年规模效率最低值0.711;西部地区的贵州、甘肃、青海、宁夏中医医院纯技术效率始终有效且规模报酬递增，东部地区的山东、江苏规模效率未达到有效且规模报酬递减，中西部地区的重庆、江西和四川规模报酬递增，纯技术效率偏低。2.冗余结果显示，东中西部地区医疗卫生资源配置无效的中医医院存在中医类别执业(助理)医师、药师(士)投入冗余情况，其中四川冗余最多，医师冗余均值1154.76,药师冗余均值433.44;注册护士冗余最多为江西，均值391.49,河北和福建仅在2020年出现冗余;实有床位冗余最多为广西，均值5008.51,远高于其他省份;医疗业务成本冗余和政府财政拨款冗余以上海、江苏和重庆较为突出，上海医疗业务成本冗余均值1.861亿元，财政拨款冗余0.673亿元;经济发展水平相对低的地区如甘肃、青海和宁夏并无财力资源投入浪费。3.Tobit回归模型结果表明，中医执业(助理)医师数占万人口比重与中医医院综合技术效率、纯技术效率、规模效率在5％水平下显著，为正相关;城镇化率和医疗收入占总收入比重与规模效率分别在5％、10％水平下显著，为正相关;业务活动费用占总费用比重、医师人均日诊疗人次及住院床日与综合技术效率、规模效率负相关;住院病人人均药费与综合技术效率在5％水平下显著，为负相关;医疗收入和财政拨款收入占总收入比重与纯技术效率分别在10％、1％水平下显著，为负相关;人均GDP与三类效率为负相关。4.由洛伦兹曲线及基尼系数得出，我国30个省(区)市中医医院卫生资源配置按人口、地理分布六项指标在绝对公平线以下，医疗业务成本和政府财政拨款曲线偏差较大;按人口分布的中医类别执业(助理)医师、药师(士)、注册护士和实有床位数，基尼系数除个别年份外基本在0.2以下;按地理分布的实有床位数基尼系数值超过0.4,药师(士)、注册护士基尼系数值超过0.5,中医类别执业(助理)医师、医疗业务成本、政府财政拨款基尼系数值超过0.6;按人口分布配置的泰尔指数显示，人力、财力资源泰尔指数为下降趋势，物力资源为上升趋势，差异主要来自区域内。5.灰色预测模型对我国中医医院2021-2025年医疗卫生人财物力资源预测结果显示，六项投入指标呈现逐年增长趋势;中医类别执业(助理)医师年均增长率为6.753％，药师(士)年均增长率为3.703％、注册护士年均增长率为8.184％、实有床位数年均增长率为6.685％、医疗业务成本年均增长率为10.066％、政府财政拨款年均增长率为18.534％;医师、药师、护士和实有床位数预测趋势基本与2012-2020年走向接近，2019年医疗业务成本真实值高于预测值，2020年政府财政拨款真实值高于预测值。 结论:1.我国现阶段大部分省(区)市中医医院医疗卫生资源配置效率为增长趋势，但各地区之间综合技术效率差异较大，综合技术效率低于纯技术效率，纯技术效率低于规模效率;中医医院发展规模不当不利于其综合技术效率提高，粗放式发展方式不利于实现中医医院高质量发展;仍有部分省(区)市存在医疗卫生资源配置无效情况，体现卫生资源利用不充分，医疗卫生资源浪费较为严重。2.中医医院医疗卫生资源配置效率影响因素中，中医类别执业(助理)医师数、业务活动费用占比、住院病人人均药费占比、医师人均日诊疗人次和住院床日为关键性影响因素;其中，执业(助理)医师数与三类效率正相关，其余四个影响因素与中医医院医疗卫生资源配置效率负相关。为了提高中医医院效率，需要结合不同地区冗余量情况，有区别地增加中医类别执业(助理)医师数;同时，缩减业务活动费用，降低住院病人药费，减少医师人均每日诊疗人次，缩短住院床日提高中医医院效率。3.我国中医医院医疗卫生资源配置按人口分布的公平性好于按地理分布，中医医疗卫生资源在地理分布上差距较大;医疗业务成本和政府财政拨款公平性较差，各地区间不公平程度差异大;政府财政拨款的不公平性影响各地区中医医院医疗卫生资源利用效率，未能做到公平性和效率的统一，为了改善我国中医医院医疗卫生资源配置公平性，政府需要充分考虑各地人口、地理及经济等方面的差异，着力改善区域内配置不公平性，实现我国中医医疗资源的优化配置。
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