摘要
随着全球气候变暖和人类活动影响的加剧，干旱事件频发，严重阻碍地区经济发展。本文选择鄱阳湖流域的第一大支流—赣江流域作为研究区域，根据历史气象和径流数据建立SWAT模型，采用水文干旱指数（SRI）分析干旱时空演变特征，基于Copula函数模拟干旱事件发生的概率及重现期，进行干旱风险评估。并得到以下结论： （1）赣江流域降水、气温、径流分别呈微显著上升、极显著上升和不明显变化趋势；降水突变不显著，气温和径流突变年份分别为2004、1972年；周期分别为55、56和27年。基于1959-2019年气象数据和1961-2018年径流数据建立SWAT模型，得到模型的7个水文站在率定期和验证期的R2值均高于0.7，NSE值均高于0.69，︱Re︱均小于20，说明模拟效果较好，可为干旱监测数据支撑。 （2）标准化径流指数（SRI）随着时间尺度增大，对水文干旱敏感程度降低。1961-2019年期间赣江流域上游和下游的SRI1、SRI3、SRI6以及中游的SRI1呈显著上升趋势，其他序列变化不显著；上游和中游突变年份为1973年，下游在1970年发生突变，周期性特征为普遍经历多次干旱周期交替，存在26-58年主周期。 （3）上游主要呈现轻、中旱，中、下游主要呈现轻旱，且下游轻旱比例相较上、中游有所减少，三者重旱和特旱比例均较小。干旱特征方面在时间尺度上，上游和下游的干旱事件不仅历时较长而且干旱严重程度也较重；空间分布上，干旱历时和烈度均呈现上游和下游的特征较大，中游的较小的分布状态，烈度峰值呈现出以赣江干流为分界线，中间区域烈度峰值较低，左右两侧较高。在整个研究区上，各类型干旱重心主要分布在赣江流域中部地区，南北向的移动趋势大于东西向，且干旱等级越高，重心迁移距离越大。 （4）上、中、下游的干旱特征变量两两之间具有较强的相关性。Gaussian Copula函数对上游的历时与烈度、下游的历时与峰值二维联合分布拟合效果最优，Clayton Copula 函数对上游的烈度与峰值、历时与峰值和下游的烈度与峰值二维联合分布拟合效果最优，Frank Copula函数对中游的历时与烈度、烈度与峰值、历时与峰值二维联合分布拟合效果最优。Frank Copula函数对赣江流域历时、烈度与峰值三维联合分布拟合效果最优。同一单变量重现期（T）水平下，赣江流域上游干旱事件表现长历时，中游干旱事件表现高烈度，下游干旱风险最大，主要表现为长历时、高烈度峰值。
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