摘要
目的:基于 2019 全球疾病负担（Global Burden of Disease study，GBD 2019）研究，对1990～2019年中国（不包括台湾省）慢性阻塞性肺疾病（COPD）全人群、男性人群和女性人群的年龄标准化发病率和标准化死亡率的趋势进行描述，并对2020～2022年的趋势进行预测分析。 方法:使用联结点回归模型（Joinpoint Regression Model）对1990～2019年中国（不包括台湾省）COPD全人群、男性人群和女性人群的标准化发病率和死亡率的趋势进行分析，找到联结点，分析每个阶段的变化情况。分别采用ARIMA模型和BP神经网络模型对2020～2022年中国人群COPD的发病率和死亡率进行预测，并对模型效果进行比较评价。 结果:1.1990～2019年中国人群COPD标准化发病率和死亡率均呈下降趋势，女性发病率高于男性，而死亡率男性高于女性。2.Joinpoint回归结果显示，1990～2019年，全人群COPD标化发病率以平均每年1.24％的速度下降;全人群标化死亡率平均每年下降4.32％,女性标化死亡率下降速度更快，年均下降4.83％。3.ARIMA模型结果预测，2020～2022年我国全人群和男性人群COPD标准化发病率和死亡率将持续下降。2022年我国全人群COPD发病率219.75/10万，全人群死亡率30.72/10万，男性发病率约降至191.83/10万，死亡率降至39.27/10万;女性发病率255.39/10万，死亡率20.36/10万。4.BP神经网络结果显示，2022年我国全人群COPD发病率约为217.40/10万，死亡率53.24/10万;男性COPD发病率195.23/10万，死亡率约65.49/10万;女性COPD发病率将降至250.45/10万，死亡率40.75/10万。5.通过比较COPD年龄标准化发病率和死亡率的实际值与预测值的差值、平均绝对百分误差（MAPE）、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）的大小，评价ARIMA模型和BP神经网络模型效果，BP神经网络模型实际值与预测值之差、测试集MAE、MAPE和RMSE值较ARIMA模型小。 结论:1.1990～2019年中国全人群、男性人群和女性人群COPD的标准化发病率和死亡率总体呈下降趋势。2.Joinpoint回归分析结果显示，1990～2019年间，COPD发病率和死亡率在全人群和不同性别人群间的下降趋势是分阶段的，不同阶段的APC值不同。3.ARIMA模型预测结果显示，除女性人群发病率小幅度增长外，其余数据仍持续降低。ARIMA模型预测结果显示，除女性人群发病率小幅度增长外，其余数据仍持续降低。BP神经网络模型预测2020～2022年全人群和女性人群发病率先增后降，全人群和男性人群死亡率有小幅增长，男性人群发病率和女性人群死亡率仍将持续下降。4.本研究中，通过比较ARIMA模型和BP神经网络模型对全人群、男性人群和女性人群发病率和死亡率的实际值与预测值的误差、MAPE、MAE和RMSE值发现，BP神经网络模型的预测结果更接近1990～2019年的真实值。
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