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大数据时代下H省国有企业领导人员经济责任审计模式研究

杨玺潼

大数据时代下H省国有企业领导人员经济责任审计模式研究

杨玺潼1
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作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学
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摘要

国有企业在中国经济发展中处于特殊地位,是中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础,是国民经济的重要支柱,H地区也是国民经济占比较大的地区。国有企业主要领导人员经济责任审计在推动促进国有资本做大、做优、做强,维护国有资产安全,防范化解重大风险,规范权力运行和H省国企改革振兴战略中起到了日益关键的角色。 审计署《国家审计工作发展规划》明确提出利用大数据技术创新审计管理模式和优化审计组织方式,采取“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计方式,提升审计效率和审计质量,同时为地方审计机关审计工作机制改革做出了重要指导。随着各行各业大数据的广泛应用,传统的审计模式难以适应新时代的审计要求,想要提高审计揭示宏观经济社会运行风险的精准性,有效实现审计全覆盖,就要充分利用大数据技术,创新审计思路并优化组织管理方式。因此,H省审计机关也在探索拓展信息化技术运用和数字化审计组织管理模式,不断将大数据的方法和手段融合到国有企业领导人员经责审计项目中。 本文通过文献研究和归纳分析等方法,以H省国有企业主要领导人员经济责任审计模式为研究对象,通过现状分析找到存在的问题,结合案例研究总结借鉴。在此基础上设计“三维矩阵”的组织模式,着重解决大数据审计模式尚未形成、任务与力量不匹配、缺少复合型人才、技术手段单一、数据获取难的问题。同时,从组织机构调整、流程重构、平台建设与使用给出具体的模式实施过程,从实际操作的角度给出模式的具体实施方案。最后,为切实保障在大数据时代下的H省国有企业领导人员经济责任审计模式有效实施,从制度、组织、人员和信息四个角度给出该模式实施的具体保障措施、对策和建议。

关键词

国有企业/经济责任审计/大数据

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授予学位

硕士

学科专业

公共管理硕士(MPA)

导师

毕克新

学位年度

2023

学位授予单位

哈尔滨工程大学

语种

中文

中图分类号

F2
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