摘要
目的：明确老年糖尿病患者发生认知衰弱的影响因素，构建风险预测模型并对模型进行评估验证，以期为临床医护人员及早发现高危风险患者，及时采取相应的预防措施，延缓认知衰弱的进展，提高患者的生活质量。 方法：本研究采取便利抽样方法，选取2021年9月～2022年12月在广东省深圳市某三级甲等综合医院内分泌科室收治的老年糖尿病患者作为研究对象，按照是否发生认知衰弱将患者分为认知衰弱组和非认知衰弱组。研究共纳入508例患者，其中2021年9月～2022年9月期间纳入的370例病人作为建模组，按照纳排标准于2022年10月～12月选取同一家医院住院的138例患者作为验证组的研究对象，对模型进行验证评价。通过单因素分析初步筛选老年糖尿病患者认知衰弱的影响因素，将单因素分析中Plt;0.05的变量纳入二元Logistic逐步回归分析建立老年糖尿病患者认知衰弱风险预测模型，并采用Rstudio软件中的rms程序包建立列线图模型，采取ROC曲线下面积和Hosmer-Lemeshow对模型的区分度、校准度进行评价。 结果：（1）本研究建模组共纳入370例患者，其中88例患者发生认知衰弱，发生率为23.8%；验证组138例老年糖尿病患者中共29例患者发生认知衰弱，发生率为21.0%。对建模组进行单因素分析，结果显示，与患者认知衰弱有关的影响因素有个11个，分别为年龄、规律运动、抑郁、营养状态、夜间睡眠时间、空腹血糖值、HbA1c、病程、家庭功能、低血糖史、慢性肾脏疾病史，其余指标比较没有统计学意义。 （2）对建模组进行多因素分析，结果显示，规律运动、营养状态、病程、HbA1c、低血糖史、慢性肾脏疾病史是老年糖尿病患者认知衰弱的独立危险因素。 （3）风险预测模型结果：建模组ROC曲线下面积为0.838（95%CI:0.789～0.887），认为该模型能较好的区分认知衰弱患者与非认知衰弱患者。以ROC曲线中约登指数最大（0.559）时，此时的模型灵敏度79.8%，特异度76.1%。建模组拟合优度检验（Hosmer-Lemeshow）x2=3.552（P=0.938gt;0.05），表明模型有良好的拟合度，预测老年糖尿病患者发生认知衰弱的风险与实际风险趋于一致。模型的验证组Hosmer-Lemeshowx2为6.023（P=0.737gt;0.05），表示模型预测值与实际值之间的一致性较好。ROC曲线下面积为0.895（95%CI:0.827～0.964）。ROC曲线中约登指数为0.669,模型的灵敏度为80.7%，特异度为86.2%。 结论：老年糖尿病患者易发生认知衰弱，是否规律运动、营养状态、病程、HbA1c、存在低血糖史、慢性肾脏疾病史是老年糖尿病患者认知衰弱的独立风险因素，构建了风险预测模型并绘制了列线图，经验证该模型对老年糖尿病患者认知衰弱的预测较为准确，可为老年糖尿病患者认知衰弱预防提供科学依据。
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