摘要
2020 年，突如其来的新冠疫情疯狂肆虐，极大阻碍了我国经济社会发展，交通行业受到了极大的冲击，出租车出行供给和需求受到明显影响。在需求方面，由于人们认为在疫情完全控制之前待在家里比外出更安全，大多数人远程在线工作，将通勤需求降到最低。此外，政府强制限制出行，娱乐购物等灵活出行需求也随之减少。疫情期间各类景点的关闭，也大大减少了出租车的需求。其次，公共交通比小汽车更容易传播疫情，加上疫情高峰期公交和地铁关闭，只有出租车和私家车成为唯一出行选择。在供给方面，出于经济考虑，由于出租车出行需求下降，司机照常提供出租车服务意义不大。其次，出于安全考虑，出租车司机面临感染风险，服务意愿较低。由于各种因素相互影响、相互关联、相互作用，不断变化，因此，很难使用纯定性或定量分析来准确描述这种供需动态变化现象。 有鉴于此，本文以新冠疫情背景下宁波市出租车动态出行作为研究对象，利用系统动力学方法对出租车出行动态变化规律进行研究。首先，梳理出租车出行系统结构，描述出租车供需以及相关政策之间的关系，并定性分析各个因素对出租车出行系统的影响方式和作用效果；然后，从疫情传播、出行需求、出租车供需变化三方面入手，探讨供需动态变化和出租车出行系统之间的相互关联，并对宁波市出租车出行展开案例研究，试图建立新冠疫情背景下出租车出行系统动力学模型；再次，通过确定模型的系统边界以及系统中各因素间的因果反馈关系，形成因果关系图及系统流图，并确定结构公式及建模参数，对模型进行了量纲与有效性测试；最后，利用构建的系统动力学模型研究分析宁波出租车出行动态变化，通过对疫苗普及、出行限制、单位补贴等政策的仿真，比较不同政策情境下宁波市出租车出行动态变化状况，对仿真结果进行详细分析，并根据仿真的结果，提出宁波市出租车动态出行的政策建议。 结果表明，该方法可以在出租车出行的动态变化中寻找隐藏的规律。这些结果为公共卫生事件中的出租车出行系统提供了新的见解，并对未来发生其他突发应急事件提供了很好的模板，为未来进行科学管理提供了理论依据。
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