摘要
暴雨洪涝灾害的频发，带来巨大经济损失和人员伤亡的同时，也严重阻碍了社会可持续发展的实现。持续上升的城市化水平、不合理的城市规划、不断增长的城市人口、社会财富在城市的高度化集中以及落后的防洪排涝设施等原因，都导致城市的暴雨洪涝灾害风险水平上升。加强对暴雨洪涝灾害风险评价的研究，不仅能够对暴雨洪涝灾害风险因子进行识别，也有助于加强灾害防范，推进全过程的灾害风险管理，降低暴雨洪涝灾害发生的可能性，为相关部门救灾、抗灾计划的制定提供支持。因此，对暴雨洪涝灾害的风险进行评价具有重要的现实意义与理论意义。 而目前研究缺少对暴雨洪涝灾害风险因素随机性和模糊性特征的考量，鉴于此，考虑到暴雨洪涝灾害风险是一个相对复杂的不确定性问题，引入云模型来评价暴雨洪涝灾害风险。本文首先基于灾害系统理论、城市暴雨洪涝灾害理论、风险理论和灾害风险评价理论，从城市暴雨洪涝灾害风险影响因素的角度出发，构建城市暴雨洪涝灾害风险评价的指标体系；其次基于广义灰色关联分析方法进行指标体系的筛选，并基于犹豫模糊语言术语集——灰色关联CRITIC偏好系数组合赋权法确定指标权重；最后引入云模型对京津冀城市群2010-2020年的暴雨洪涝灾害风险进行评价，根据最大隶属度原则确定各市的风险等级，以期为降低城市暴雨洪涝灾害风险提出具体可行的对策建议。 本文主要结论如下： （1）通过分析暴雨洪涝灾害风险的影响因素，从孕灾环境稳定性、致灾因子危险性、承灾体脆弱性、应急能力成熟度四个方面构建了包括河网密度、森林覆盖率、水资源总量、平均海拔高程、城市坡度、城市道路面积、平均最大降雨量、暴雨持续时间、固定资产投资总值、人均收入水平、建筑密度、人口密度、人均 GDP、公共交通运营车辆、医疗机构总数、政府财政收入、应急响应及时度、排水管网密度、自救互救措施有效性这19个有效指标的城市暴雨洪涝灾害风险的评价指标体系。 （2）平均最大降雨量和暴雨持续时间两项致灾因子危险性指标所占权重最大，其对城市暴雨洪涝灾害风险的影响程度最大；人口密度、森林覆盖率、自救互救措施有效性等指标所占权重居中；城市道路面积和公共交通运营车辆所占权重最小，其对城市暴雨洪涝灾害风险的影响程度较小。 （3）在孕灾环境稳定性方面，北京市、天津市、石家庄市与唐山市的稳定性等级相对较低；在致灾因子危险性方面，天津市、邯郸市与秦皇岛市的危险性等级相对较高；在承灾体脆弱性方面，北京市、天津市及石家庄市脆弱性等级相对较高；在应急能力成熟度方面，衡水市、邢台市以及张家口市的成熟度相对较高。 （4）2010-2020 年间，河北省的暴雨洪涝灾害风险等级明显高于京津两地，因受到经济发展水平或地理位置的影响，河北省各地易发生暴雨洪涝灾害，且因其区内的排水管网设施不够完善、人口密度大等原因，其暴雨洪涝灾害风险偏高。在空间分布特征方面，京津冀城市群暴雨洪涝灾害风险大致以北京市为中心，呈“花瓣状”向周围散开，西北高东南低的分布格局。
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