摘要
目的 对胰十二指肠切除术(Pancreaticoduodenectomy,PD)围术期相关因素进行回顾性分析，筛选与术后胰瘘发生有相关性的危险因素，使用这些危险因素建立术后胰瘘的风险预测模型，使用该模型对患者围术期相关资料进行评价，筛选出在PD术后有较高风险出现胰瘘的患者，对患者围术期的治疗方案进行及时的干预调整，以减少患者胰瘘的发生及改善患者的预后。 方法 对2013到2021年之间锦州医科大学附属盘锦市中心医院(134例)和2017到2021年锦州医科大学附属第一医院(66例)共200例因治疗胰头、胆总管下段、十二指肠壶腹部等部位病变进行开腹胰十二指肠切除术(Openpancreaticoduod-enectomy,OPD)患者的围术期相关资料进行收集，将200例数据随机分为建模组150例及验证组50例。这些围术期相关资料有年龄、性别、体重指数、肿瘤标记物、血常规、血清白蛋白、凝血功能指标等，其中与手术相关的资料有病理结果、术中出血量、胰腺质地、胰管直径等。 选取的150例建模组数据使用SPSS26.0统计软件进行数据分析，连续变量使用独立样本t检验及非参数秩和检验(Wilcoxon两样本秩和检验)进行分析，分类变量通过卡方检验进行分析。将单因素分析结果中具有明显差异性(P＜0.05)的因素使用二元Logistic回归进行分析并建立术后胰瘘的风险预测模型，确定胰瘘的危险因素，使用相关危险因素与联合指标绘制ROC曲线进行评价;根据二元L-ogistic回归分析结果将相关危险因素予以赋分，建立风险因素评分表。使用50例验证组相关因素评分后计算总分，根据是否发生胰瘘对风险预测模型进行验证并绘制ROC曲线进行评价。 结果 对150例样本进行统计分析后显示122例(81.3％)未发生胰瘘,28例(18.7％)发生胰瘘，单因素分析结果:胰腺质地、胰腺CT值、胰管直径、腹部深度(Abdominaldepth,AD)/体重指数(Bodymassindex,BMI)、腹部深度与术后胰瘘的发生具有统计学意义(P＜0.05)。应用二元Logistic回归分析将存在统计学差异的因素进行多因素分析，在进行多次多变量逻辑回归筛选相关因素后，构建出相对最优的模型，最后将胰腺质地、胰腺CT值、胰管直径、AD/BMI四个因素确定为术后胰瘘的危险因素。通过分析发现:胰管直径低于3mm将增加术后胰瘘的风险，具有统计学意义(OR=3.876,95％CI:1.030-14.587,P＜0.05);胰腺CT值越低术后胰瘘的风险越高，具有统计学意义，(OR=5.030,95％CI:1.402-18.047,P＜0.05);胰腺质地越软术后胰瘘的风险越高，差异具有统计学意义(OR=4.092,95％CI:1.027-16.313,P＜0.05);AD/BMI比值越大术后胰瘘的风险越高，差异具有统计学意义(OR=5.053,95％CI:1.418-18.003,P＜0.05)。使用上述4个危险因素构建术后胰瘘的预测模型，并建立ROC曲线，得出胰腺质地、胰管直径、胰腺CT值、AD/BMI比值及将四者联合预测概率的曲线下面积(AUC)依次为0.757、0.800、0.768、0.775、0.816,P值均小于0.05。提示该预测模型区分度较高，预测能力良好;使用验证组50例数据将相关因素进行相应评分计算出总分，并根据其是否发生胰瘘建立ROC曲线得出AUC为0.825,P值小于0.05,提示该模型具有良好的临床应用价值。 结论 胰腺质地、胰腺CT值、胰管直径、AD/BMI比值为PD术后发生胰瘘的独立危险因素;通过以上因素建立的胰瘘预测模型预测效能良好，可为临床上早期发现胰瘘提供提示与参考。
NETL