摘要
在众多交通事故中，因驾驶员的驾驶行为而引发的事故占绝大多数的比重。在驾驶过程中，驾驶员的驾驶行为决定了车辆的运行状态，而驾驶员的情绪作为驾驶员对环境感知的反馈量，往往会间接的影响驾驶员的驾驶行为。为此，本文采用问卷调查的方法探究了人口学变量、疫情防控期间特征、人格以及疫情防控期间产生的焦虑情绪与驾驶行为间的关系。 为探究疫情防控期间驾驶员的驾驶行为，本文设计了在COVID-19疫情防控期间适用于中国驾驶员的驾驶行为问卷，并完成量表的修订。通过对经典量表反复翻译与讨论，与驾驶经验丰富的驾驶员场景访谈来构建量表。共回收问卷620份，有效问卷593份，问卷有效率为95.65％。经探索性因子分析、信度分析和效度分析后，删除不符合要求的题项。最终确定驾驶行为的四个因子，分别为普通违规、攻击性违规、判断错误和分心失误。 确定四因子后对问卷数据进行分析。分类统计描述性数据，总体上评估了驾驶员违规和犯错行为的平均水平;研究了性别、年龄和驾驶经验等个人基本特征在驾驶行为上的差异性;探究了感染新冠肺炎情况、隔离情况、做核酸情况、疫情防控期间的欠款及还款情况等疫情期间基本特征，在驾驶行为上的差异性;分析了人格与焦虑程度、人格与驾驶行为的相关关系;并在此基础上构建结构方程模型，综合分析焦虑程度、驾驶行为及自报事故数间的影响关系。 研究结果显示，总体上疫情防控期间驾驶员的犯错得分高于违规得分;性别、年龄、驾驶经验、感染过新冠肺炎情况等基本特征在疫情防控期间驾驶行为上有显著差异;人格与驾驶行为具有相关性;所建立的模型可有效的解释焦虑程度、驾驶行为及自报事故数间的影响关系，焦虑程度显著正向影响普通违规、攻击性违规、判断错误和分心失误四种驾驶行为，驾驶行为四因子均对自报事故数有显著的正向影响，攻击性违规正向影响判断错误，判断错误正向影响分心失误。描述性统计分析的四个驾驶行为维度中驾驶员分心失误得分最高，且结构方程模型结果显示分心失误与自报总事故数和分类事故数的路径系数均显著。因此，分心失误可作为预测驾驶员驾驶事故发生的重要指标。
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