摘要
近年来，电子商务行业的规模不断扩张，“618”、“双11”等促销活动销售额不断攀升，人们足不出户，就可以享受到便捷的服务，网上购物已成为我国居民主要消费渠道之一，逐渐发展成为推动社会经济发展的主要驱动力。与此同时，行业之间的市场竞争也愈演愈烈，企业要想在市场上占有一席之地，就必须不断提升自身的核心竞争力。因此，企业开始通过汇集相关数据，运用大数据技术深度“挖掘”有利用价值的信息，采用智能化、数据化的分析方法呈现出简单易懂的数据信息，从而帮助企业打开局面。供应链成本控制能够优化企业内部及上下游资源配置，减少成本的非必要重复消耗，同时提高企业的运营效率，帮助企业进一步扩大利润空间。将大数据技术应用到企业供应链成本控制各环节，能降低企业总成本，提升企业的核心竞争力。 首先，该文章对大数据和供应链成本控制的相关理论概念进行阐述，并将大数据与供应链成本控制理论协同研究进行总结，从而为后续案例的展开分析提供理论前提。其次，本文以S公司为研究对象，分析了S公司经营状况和财务状况，对大数据技术带动下的外部供应链的供应商维系、客户维系环节和内部供应链的采购、物流、仓储、销售环节的成本控制具体情况进行了分析。然后，发现S公司在采购、仓储、销售环节存在着一些问题，采购环节存在采购计划偏差大的问题，通过进一步分析发现其主要是人工预测主观因素较大、源数据获取不足或不准确、外界因素难以预测造成的；仓储环节存在滞销品增加库存压力的问题，发现其主要是退货调拨时效较长，缺乏实时监督造成的；销售环节存在着目标市场定位模糊的问题，发现其主要是市场形式差异大造成的。最后，针对S公司电商供应链成本控制存在的问题，结合大数据技术及供应链成本控制等理论，通过设计成本控制流程，根据大数据技术应用流程制定利用大数据技术控制成本的方案。提出建立成本控制组织架构、加强大数据人才建设等保障措施，确保方案的顺利执行。同时对S公司大数据背景下供应链成本控制研究，可以给其他电子商务企业的成本控制提供参考。
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