摘要
目的:探索基于术前双时相增强CT的临床模型、组学模型及联合模型预测肝细胞肝癌微血管侵犯状态（阴性与阳性）及风险分层（低风险与高风险）的可行性及临床应用价值。 方法:本研究分为两部分:第一部分应用临床模型、动脉期组学模型、门静脉期组学模型以及动脉期联合模型、门静脉期联合模型分别对微血管浸润状态进行预测评估;第二部分运用临床模型、动脉期组学模型、门静脉期组学模型以及动脉期联合模型、门静脉期联合模型分别对微血管浸润风险分层进行预测分析。回顾性收集2016年9月-2021年8月于本院术后病理证实为肝细胞肝癌、病理报告明确显示微血管侵犯状况且行术前增强CT的患者255例。将研究对象按照7∶3的比例，随机分配至训练组、测试组。首先，基于临床资料、实验室的化验指标及常规影像征象构建临床模型;其次，通过3DSlicer对术前双时相增强CT图像上的病灶进行手动勾画、特征提取，应用Lasso回归算法对标准化处理后的训练组数据进行特征选择，通过各特征权重系数获得组学特征评分标签并分别构建动脉期、门静脉期组学模型;最后构建基于临床独立危险因子及影像组学特征评分的动脉期联合模型、门静脉期联合模型;使用ROC曲线、准确度、灵敏度及特异度评价模型对微血管侵犯状态及风险分层的诊断效能;各模型诊断效能的差异由Delong检验进行比较;经霍斯默-莱梅肖检验的拟合优度结果由校准曲线可视化呈现，各模型的临床应用价值利用决策曲线进行评估。 结果:（1）预测肝细胞肝癌微血管浸润状态方面，构建临床模型的独立危险因子分别是甲胎蛋白、无包膜或者包膜不完整、动脉期瘤周斑片状强化、影像学静脉侵犯阳性;测试组中，临床模型、动脉期组学模型、门静脉期组学模型、动脉期联合模型及门静脉期联合模型的AUC依次为0.927、0.674、0.740、0.963及0.936;校准曲线显示模型的预测准确性较高;决策曲线表明在绝大多数的阈值概率下，与影像组学模型相比，联合模型及临床模型具有更高的临床应用价值。（2）预测肝细胞肝癌微血管浸润风险分层方面，构建临床模型的独立危险因子分别是无包膜或包膜不完整、动脉期瘤周强化、静脉期肿块周围环形低密度征、静脉期肿块与周围肝实质CT差值显著;测试组中，临床模型、动脉期组学模型、门静脉期组学模型、动脉期联合模型及门静脉期联合模型的AUC依次为0.773、0.788、0.719、0.793及0.854。决策曲线表明临床模型、组学模型及联合模型三者均具有一定临床应用价值。 结论:基于术前双时相增强CT的临床模型、组学模型及联合模型预测肝细胞肝癌微血管侵犯状态及风险分层是可行的，模型预测效能良好，有助于协助临床术前决策。
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