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患者报告身体功能计算机自适应测试系统的构建及评价
患者报告身体功能计算机自适应测试系统的构建及评价
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中文摘要:
研究背景: 身体功能被视为许多治疗的核心结局,也是卫生服务利用率和死亡率最有力的预测指标之一,及时对患者的身体功能进行评估对其预后的改善至关重要。患者报告结局测量系统(Patient Reported Outcome Measurement Information System,PROMIS)对于身体功能(Physical Function)的测量是科学且有效的,其计算机自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)这种测量方式,相较于传统的测量工具,可以个性化地针对每一位患者的身体功能水平进行测试,仅需要4~12个条目即可获得精确的测量结果,大大降低了患者的测量负担。患者可以在任意地点、时间,通过网络完成患者报告身体功能计算机自适应测试系统的测试,并得到相应的结果反馈,真正实现对患者身体功能的实时评估以及即时反馈。因此,本研究构建患者报告身体功能计算机自适应测试系统(PROMIS Physical Function CAT),以期减少患者自我报告其身体功能的测量负担。 研究目的: 1.总目标: 构建中文版患者报告身体功能计算机自适应测试系统并对其进行评价。 2.分目标: (1)构建患者报告身体功能计算机自适应测试系统的条目库。 (2)研制患者报告身体功能计算机自适应测试系统。 (3)评价患者报告身体功能计算机自适应测试系统。 研究方法: 1.患者报告身体功能计算机自适应测试系统的条目库构建 在复旦大学附属上海市第五人民医院开展横断面调查,采用一般资料调查表以及中文版PROMIS身体功能条目库,对住院患者以及一般人群进行数据收集。基于等级反应模型,对中文版PROMIS身体功能条目库的进行测量学检验,采用单维性、单调性、区分度和难度等指标对条目库进行评价,同时依据制定的条目筛选标准,删除不符合标准的条目,形成患者报告身体功能计算机自适应测试系统的条目库。 2.患者报告身体功能计算机自适应测试系统的构建 制定患者报告身体功能计算机自适应测试系统的运行算法,包括初始条目选择,能力水平估计,选题策略以及终止规则四个步骤,在flexCAT平台上构建患者报告身体功能计算机自适应测试系统。 3.患者报告身体功能计算机自适应测试系统的评价 使用CATSim软件,对患者报告身体功能计算机自适应测试系统进行事后模拟、蒙特卡罗模拟,通过两次模拟使用的平均条目数量对测量效率进行评价;通过模拟研究与条目库测试的能力估计的相关系数对准确性、外推性进行评价。 研究结果: 1.患者报告身体功能计算机自适应测试系统的条目库构建 (1)描述性统计 共发放1200份问卷,1097份问卷数据完整,有效回收率91.4%。其中,79.6%为住院患者,20.4%为健康人群。此外,男性633名(57.7%),女性464名(42.3%),研究对象的平均年龄为51.22±16.07岁。PROMIS身体功能条目库的条目-总分相关系数范围为[0.411,0.934],下限效应(0.2%)和上限效应(0.4%)均可忽略。 (2)单维性检验 探索性因素分析结果显示,第1因子特征根与第2因子特征根之比超过4,且第1因子特征根所解释的方差大于20%,所有条目均满足单维性假设。 (3)单调性检验 PROMIS身体功能条目库中所有条目的项目特征曲线,呈现单调递增趋势,即所有条目均符合单调性。 (4)区分度和难度估计 基于等级反应模型的参数估计显示,区分度范围为[0.297,4.834],一个条目区分度小于0.3;难度绝对值范围为[0,18.978],2个条目难度绝对值大于10。总体上,中文版PROMIS身体功能条目库的区分度较好、难度适中。 (5)信息量估计 条目库信息量在[-3.97,2.17]的能力区间范围内大于等于20,最小标准误为0.22,显示在此能力区间范围内测试信度都大于等于95%,条目库的信息量丰富。 (6)项目功能差异分析 项目功能差异分析结果显示,发现7个条目在性别上存在项目功能差异;6个条目在年龄上存在项目功能差异;5个条目在文化程度上存在项目功能差异。 根据对中文版PROMIS身体功能条目库进行测量学检验的结果和条目筛选标准,删除17个不符合标准的条目。 2.患者报告身体功能计算机自适应测试系统的构建 基于患者报告身体功能计算机自适应测试系统的条目库构建结果以及设定的运行算法,在flexCAT研制了患者报告身体功能计算机自适应测试,该系统包含题库管理模块、CAT配置模块以及用户管理模块,患者可输入账户名及密码进行在线测试,测试结束后将会得到相应的测试结果。 3.患者报告身体功能计算机自适应测试系统的评价 (1)事后模拟:CAT模拟的患者能力估计值和使用条目库测试的能力估计值相关性较好,r=0.915,CAT模拟的能力估计误差和使用条目库测试的能力估计误差相关性也较好,r=0.859;平均使用条目数为8.249个。 (2)蒙特卡罗模拟:CAT模拟的患者能力估计值和使用条目库测试的患者能力估计值相关性较好,r=0.987;CAT模拟的能力估计误差和条目库测试的能力估计误差相关性也较好,r=0.816;平均使用条目数为8.985个。 研究结论: 1.中文版PROMIS身体功能条目符合单维性、单调性等基本假设,且条目的区分度、难度以及信息量等参数良好,经过删减后的条目库可以用于研制患者报告身体功能计算机自适应测试系统。 2.构建的患者报告身体功能计算机自适应测试系统可以有效地测量患者的身体功能水平,准确性较高、测量效率较高且外推性较好。
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作者:
倪飞霞
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关键词:
患者报告结局测量信息系统
项目反应理论
身体功能
计算机自适应测试
等级反应模型
授予学位:
硕士
学科专业:
护理
导师:
袁长蓉
学位年度:
2023
学位授予单位:
复旦大学
语种:
中文
中图分类号:
R1