摘要
采用人工智能技术的矿石智能分选机具有分选效率高、污染小、节约资源等优点。执行子系统作为矿石智能分选机的关键组成部分，其主要工作方式是通过喷吹矿石将不同品位矿石进行分离，其工作性能将直接决定设备整体的工作效率，通过对执行子系统参数进行优化，在提高执行率的同时，减少夹带，对于提高分选机工作效率和经济效益有着重要意义。主要工作内容和创新点如下: (1)应用流体力学基本理论和射流数值模拟方法，建立了执行子系统仿真模型，分析了夹带发生的主要原因。 (2)在智能分选机上搭建试验平台，通过高速摄像机拍摄矿石运动轨迹，将试验仿真结果与试验实际结果进行对比，验证了模型的正确性。 (3)通过仿真分析了气嘴角度、气嘴间距、气嘴直径、气嘴与滚筒距离、分界挡板与滚筒距离、喷吹气压以及喷吹高度这7个因素对夹带率和执行率的影响规律。 (4)应用正交旋转组合设计方法设计试验组合，仿真分析了所选水平内气嘴角度、气嘴间距、气嘴直径、气嘴与滚筒距离、分界挡板与滚筒距离、喷吹气压以及喷吹高度这7个因素对夹带率和执行率影响程度，并建立了夹带率和执行率数学回归模型。 (5)以夹带率和执行率数学回归模型为目标函数，以降低夹带率和提高执行率为优化目标，运用多目标粒子群优化算法进行参数优化，得到原有设备夹带率降低3.19％，执行率提高2.16％的最优解。
NETL