摘要
研究目的 全球范围内，接受手术的老年患者日趋增多，谵妄是老年患者手术后的严重并发症。术后谵妄风险预测模型有助于确定风险等级最高的重点患者，国外已有普适性术后谵妄风险预测模型，而国内普适性风险预测模型亟待探索。本研究旨在基于老年患者的特殊性，构建一个具有普适性的术后谵妄风险预测模型，并将其转换为简易评分表，帮助临床医护人员预测不同外科老年患者术后发生谵妄的风险。 研究方法 1.选取2022年5月1日至2022年10月31日就诊于汕头市中心医院医院骨科、胃肠外科、心胸外科、肿瘤外科的1250例老年患者作为研究对象，对基于术前筛查的术后谵妄预测模型(Pre-OperativePredictionofpostoperativeDEliriumbyappropriateSCreening,PROPDESC)和梅奥谵妄预测模型(MayoDeliriumPrediction,MDP)进行外部验证，分析两个模型在国内的适用情况，纳入适用于中国人群的术后谵妄危险因素。 2.回顾性选取2022年5月1日至2022年10月31日就诊于汕头市中心医院骨科、胃肠外科、心胸外科、肿瘤外科的1250例患者作为研究对象纳入模型开发队列，按2∶1分为训练集和验证集。在训练集中，将PROPDESC和MDP预测模型中适用于中国人群的术后谵妄危险因素和系统检索的国内外老年患者术后谵妄危险因素共同构成模型的自变量，将是否发生谵妄作为模型的因变量进行单因素分析，对P＜0.10的变量进行Logistic回归分析，根据各独立影响因素的β值构建风险预测模型，并将其转换为简易评分表。在验证集中检验建模过程的可重复性。 研究结果 1.PROPDESC和MDP谵妄风险预测模型的ROC曲线下面积分别为0.87和0.89,但是，两个模型中的部分预测因素不适用于国内临床环境，通过筛选,纳入研究的自变量包括痴呆症、急诊入院、年龄、MoCA认知评估中的句子重复和序列减法。 2.最终纳入模型的预测指标分别是:痴呆症、急诊入院、MoCA序列减法0-2分、骶尾部/大腿/膝盖/脚踝/小腿/脊柱/骨盆手术、心脏/肺部手术、肺部感染、MoCA句子重复0分、ADL≤50分、ASA分级Ⅲ-Ⅴ级、年龄≥75岁。构建的老年患者POD风险预测模型公式为:Logit(P)=[1.465×(心脏/肺部手术)的赋值+1.574×(骶尾部/大腿/膝盖/脚踝/小腿/脊柱/骨盆手术)的赋值]+0.728×年龄的赋值+2.040×入院方式的赋值+2.801×痴呆症的赋值+1.156×肺部感染的赋值+1.024×MoCA句子重复的赋值+1.891×MoCA序列减法的赋值+0.745×ASA分级的赋值+0.869×ADL评分的赋值-7.208,并将其转换为简易评分表。训练集和验证集的ROC曲线下面积分别0.94(95％CI0.84-0.90;P＜0.001)，0.85(95％CI:0.81-0.89;P＜0.001);Hosmer-Lemeshow拟合优度分别为P=0.260,P=0.910;灵敏度分别为78.9％,86.7％;特异度分别为92.8％,72.5％;准确性分别为90.2％,75.2％。 研究结论 本研究基于老年患者特殊性开发的普适性谵妄风险预测模型，在不同外科老年患者间使用均有不错的预测性能;通过将模型方程转换为简易评分表，便于临床使用。
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