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农民工工资不平等及其变动趋势-基于流动人口动态监测调查数据2013-2018的分析

李亚楠

农民工工资不平等及其变动趋势-基于流动人口动态监测调查数据2013-2018的分析

李亚楠1
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作者信息

  • 1. 首都经济贸易大学
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摘要

改革开放以来,我国经济发展取得巨大成就,人民生活水平显著提升。但收入不平等问题也愈发严重,居民收入差距一直居高不下,对共同富裕目标的实现构成重大挑战。工资性收入是居民主要收入来源,对于总体收入不平等具有重要解释作用。随着城镇化进程的不断推进,农民工群体规模日益壮大,成为未来我国扩大中等收入群体的重要来源,保障该群体获得持续稳定的工资收入,进一步加快其社会融入,成为政府与学界关心的重点。事实上,尽管近年农民工工资收入在不断增长,但农民工内部工资差距也有扩大趋势,不利于乡村振兴以及共同富裕目标的实现,因此,农民工工资不平等问题亟待关注。 国内学者关于城镇居民工资不平等、农民工与城镇职工之间工资差距的研究较多,但关于农民工工资不平等及其变动分解的研究较为匮乏,且时效性不足。本文采用2013年至2018年的中国流动人口动态监测调查(CMDS)数据,兼顾静态与动态分析,更全面、深入地分析了我国农民工工资不平等的变动趋势及其成因。具体地,基于RIF回归及夏普里值分解法,本文讨论了影响农民工工资收入的因素,并对各年份农民工工资不平等进行静态分解,定量测度了各因素对农民工工资不平等的相对贡献;在此基础上,文中利用基于RIF回归的分解方法,对农民工工资不平等的变动进行动态分解,从要素构成效应与要素报酬效应两个视角,探讨了五年间农民工工资不平等发生变动的原因。 本文的研究发现:(1)2013至2018年,农民工工资不平等程度有所扩大,小时工资基尼系数从0.2303增至0.3540,且工资分布的高端不平等程度相对更高。(2)静态分解结果表明,性别和教育是农民工产生工资不平等最重要的原因,其次为职业、行业及地区。但性别、职业因素对工资不平等的解释作用在减弱,而教育、行业与地区因素的解释作用在增强。(3)动态分解结果表明,农民工工资不平等的扩大主要归因于要素报酬效应,该效应解释了小时工资基尼系数上升的89.5%;其中,教育回报率的变化、流入地省份间工资差距的变化是最主要的要素报酬效应,教育回报率的变化缩小了低端工资不平等。要素构成效应中,职业和行业分布的变化作用较大,但对于低端工资不平等的扩大,教育分布的变化起到更重要的解释作用。(4)高中教育缩小了农民工工资不平等,而高等教育扩大了农民工工资不平等。 基于上述发现,本文提出完善公平就业政策,营造良好的劳动力市场氛围;扩大高中教育,推动高等教育资源分配公平;进一步破除农民工进城障碍,建立全国统一的就业信息平台等政策建议。

关键词

农民工/工资不平等/无条件分位数回归

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授予学位

硕士

学科专业

应用经济学

导师

李雅楠

学位年度

2023

学位授予单位

首都经济贸易大学

语种

中文

中图分类号

F3
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