摘要
人工智能、大数据技术、互联网的迅猛发展不断提高着社会的信息化程度，人类进入一个以“容量大、类型多、处理快、价值大”为主要特征的大数据时代。人类历史、知识、行为和态度等都可以看作是有待数字化的数据，数据资源已成为我国任何一个领域的新能源、新动力。高校体育教师肩负科研创新、体育教学与训练、大学生体质测试等职责，在工作中可接触的数据类型多式多样，如能正确处理利用将会产生巨大价值。“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”也逐渐成为人们工作的一项基本准则。基于此，本文通过构建高校体育教师数据素养评价指标体系，以期为提升高校体育教师的数据素养，促进高校体育教师的专业发展具有一定的理论与实际意义。 本文主要采用文献法、专家访谈法、德尔菲法等方法，首先，基于高校体育教师的工作内容、国内外与高校体育教师数据素养评价相关的内容结构和划分范围、体育学科专业知识和专家访谈构建出初步的高校体育教师数据素养评价指标体系；其次，采用德尔菲法对评价指标体系进行优化，并运用层次分析法确定各项指标权重系数；最后，通过最终构建的评价指标体系编制测评问卷，以河南师范大学和河南科技学院体育教师为例，进行实证研究，研究结论如下： （1）本文严格遵守指标构建原则，最终确定高校体育教师数据素养评价指标体系包含基础知识、操控技能、应用能力、意识道德4个一级指标，以及专业基础知识、一般基础知识、数据收集、数据整理等9个二级指标以及下属的34个三级指标。 （2）借助 YAAHP 软件运用层次分析法对高校体育教师数据素养评价指标体系进行权重判断，权重结果表明，各一级指标重要程度排序为：应用能力＞操控技能＞意识道德＞基础知识，对于高校体育教师数据素养的评价应该注重应用能力和操控技能这两个方面。 （3）选取河南师范大学和河南科技学院的45名体育教师进行实证研究，结果表明参与调查的高校体育教师数据素养良好；各一级指标均值排序为：意识道德＞基础知识＞操控技能＞应用能力，需要加强对操控技能和应用能力的重视；一级指标与其所对应的二级、三级指标的评估结果较为一致，一级优势指标下的二级指标也呈现出优势，三级优势指标也同样对应二级优势指标，劣势指标也呈现出相同的现象，表明指标体系不同层次之间对应和隶属关系良好，具有可操作性和实施性。 提出以下几点建议，在国家层面：①摸索建立培训机制②加强优质资源建设；在学校层面：①建立校园智慧体育系统平台②创新体育统计课程教学模式；在教师层面：①转变思想观念②注重数据实践。
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