摘要
近年来大数据与传统行业深度融合，推动传统行业转型升级，网约车在此背景下应运而生。网约车依托新兴信息技术发展迅猛，市场规模持续高速增长，但因缺乏有效政府监管，其自身的缺陷也逐渐显露，近年来更是出现多起网约车恶性事件，将行业推上风口浪尖的同时，也给政府监管带来前所未有的挑战。本文围绕如何在政府监管过程中创新监管方式提高监管效能这一问题展开研究。 为深入分析政府监管困境及成因，本文依据多元治理理论、路径依赖理论、信息不对称理论，结合文献研究法、比较分析法及访谈调研法，首先对网约车及政府监管等相关概念进行界定，系统地梳理了国内外网约车政府监管及政府监管大数据应用等方面的文献，纵向研究我国网约车监管政策的发展历程，横向对比我国部分典型城市的监管政策，结合对多名网约车司机进行深入访谈，识别并分析出了我国网约车行业政府监管的困境及成因，即:监管部门由于监管路径依赖、监管信息不对称与监管失衡，导致监管制度存在惯性、监管手段因循守旧、监管不够精细有效。借鉴美国、英国、新加坡的监管经验，最后提出了政府创新监管路径建议:（1）政府对网约车等新兴行业实施监管应克服路径依赖并及时更新理念，协同多方主体实施差异化监管，提高监管质效;（2）推动监管手段迭代，高效能的政府监管需要充分应用大数据、云计算及人工智能等创新信息技术优化监管数据平台;（3）通过静动态数据分析、建立风险预警体系，积极推进政府精准监管、科学决策。
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