摘要
气候变化是人类面临的重大全球性挑战，国家发布的“碳达峰”和“碳中和”的双碳政策是应对气候变化的必然之路。而新能源汽车则是全球汽车产业绿色发展、低碳转型的一个重要方向。为研究影响潜在消费者购买新能源汽车的因素，通过多方访谈和文献研究得到初始影响指标体系，编制并收集了356份可用问卷。使用随机森林和逻辑回归将人口统计等变量作为特征变量对购买意愿进行了二分类预测，结果随机森林模型分类准确率为0.618,逻辑回归模型分类准确率为0.612,并不是很理想。为了进一步提高分类准确率，根据研究对象不同将原始数据集划分为在校大学生群体和上班族群体两个数据集，分别用随机森林和逻辑回归进行分类预测，结果上班族群体的预测效果得到提升，随机森林模型分类准确率为0.660,逻辑回归模型分类准确率为0.660。使用SPSS24.0软件分析问卷数据，确定新能源汽车购买意愿的影响因素体系;然后用AMOS26.0软件构建结构方程模型并验证分析影响因素体系在不同群体中的差异性。结果表明:产品感知和使用习惯对新能源汽车潜在消费者购买意愿有显著影响。不同群组中，产品感知和使用习惯对在校大学生有显著影响;使用习惯对上班族有显著影响。为验证产品感知中各因素对在校大学生购买意愿的影响，对在校大学生进行问卷调查，并使用层次分析法确定各因素指标的权重进行排序验证问卷结果。通过本研究的结果，可以更好地了解潜在消费者促进新能源汽车的发展。
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