摘要
【目的】 早期和中期的非小细胞肺癌患者治疗方式主要依赖于手术，但术后复发率仍然较高，因此我们需要关注影响手术后非小细胞患者复发的危险因素。本研究用回顾性多因素分析探究影响非小细胞肺癌患者术后复发的危险因素，以这些危险因素为基础建立多因素回归预测模型，以期筛选出高危患者，指导临床提前干预非小细胞肺癌术后复发高危患者的治疗及密切随访，减少复发率，改善患者预后。 【方法】 本研究为回顾性分析，选取2017年1月至2019年12月在昆明医科大学第一附属医院行肺部肿瘤切除术患者，术后病理诊断为非小细胞肺癌I-ⅢA期患者386例，采取电话随访、查阅患者门诊病历及患者再次住院病历的方法，排外失访、因其他因素死亡、合并有其他肺部疾病、术后靶向治疗及放疗患者51例，共选取符合纳入标准患者335例，记录内容为：①人口学特征包括，年龄、性别、吸烟史等；②病理特征及手术情况：肿瘤大小、肿瘤部位、切除方式、区域淋巴结转移情况、淋巴结清扫个数、胸膜浸润、淋巴管浸润；③术后病理类型及分期；④血清肿瘤标志物结果包括，癌胚抗原（CEA）、细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）、胃泌素释放肽前体（ProGRP）；⑤血常规包括，血小板计数（PLT）、中性粒细胞计数（NEU）以及淋巴细胞计数（LYM），SⅡ的计算方式为血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数。根据复发和未复发分为两组，复发组有107例；未复发组有228例。 数据管理和统计学分析方法用SAS9.4、R4.2软件进行单因素分析。定性资料采用n(%)进行描述；对于服从正态分布的资料，采用(x)±s进行描述。如无特殊说明检验水准α设为0.05。本研究通过对连续型变量采用ROC曲线分析计算在ROC曲线下面积最大时的临界值，按照临界值将患者分为两组，对连续型变量年龄、CEA、CYFRA21-1、ProGRP、SⅡ、PLT、NEU、LYM、肿瘤大小、淋巴结清扫数进行最优尺度回归法进行分组。 连续数据报告为四分位数范围的中位数。统计1年、3年、5年累计复发率，累积复发率的生存曲线采用Kaplan-Meier方法描述，计算出中位生存时间和95%置信区间（CI）。预后因素比较采用单因素Cox回归分析，比较不同特征患者的累计复发率，P值≤0.05（检验水准α设为0.05）的被认为具有统计学意义。将有统计学意义的变量用于Cox比例风险回归模型的多变量分析，确定复发的独立危险因素。 【结果】 本研究用Logistic回归分析，共纳入335例非小细胞肺癌患者术后随访3-5年，其中复发107例，死亡73例，复发率为31.9%，复发患者中，死亡率为68.2%，3-5年生存率为78.2%。经卡方检验分析发现，性别、吸烟、肿瘤部位、淋巴结清扫个数、手术方式、ProGRP不是非小细胞肺癌患者术后复发的危险因素；年龄、肿瘤大小、病理类型、TNM分期、淋巴管浸润、脏层胸膜浸润、区域淋巴结转移情况、化疗、CEA、Cyfra21-1、SⅡ等11个因素是非小细胞肺癌患者术后复发的危险因素（P＜0.05）。将以上有意义的单因素指标全部纳入回归分析，我们发现年龄、原发肿瘤大小、TNM分期、SⅡ是影响非小细胞肺癌患者术后复发的重要因素，这些因素间存在差异，有统计学意义（P＜0.05）。上述危险因素可用于构建列线图预后模型，用于预测非小细胞肺癌患者术后无复发生存率。 【结论】 本研究显示年龄、原发肿瘤大小、TNM分期、SⅡ等4个因素是非小细胞肺癌患者术后复发的危险因素，基于上述危险因素构建预测非小细胞肺癌患者术后无复发生存率的列线图预后模型。该列线图模型能够个体化预测非小细胞肺癌术后复发概率。
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