摘要
科学技术是第一生产力，科技进步是经济增长的源动力，中国的科技进步贡献率在2022年超过了56.5％，显著推动了社会经济发展。同时，科技进步也对收入差距产生了重要影响，而其对性别工资差距的影响也日益受到关注。近年来，人工智能和数字技术（经济）等新科技迅猛发展，对经济社会带来了若干变革，劳动者的就业和工资等也受到深刻影响，越来越多的学者开始关注人工智能、机器人、计算机、互联网和数字技术（经济）等代表科技进步的新技术对性别工资差距的影响。现有研究大多以实证研究为主，对科技进步对性别工资差距影响的机制虽有讨论，但尚缺乏专门深入的研究。因此，需要全面、深入研究各种科技进步对男性和女性劳动者的就业和工资以及性别工资差距的影响，揭示其机理，探寻缩小性别工资差距的科技改革与创新途径，促进女性就业、工资与生活的健康发展，促进共同富裕，推动经济增长和社会进步，以高质量发展推进中国式现代化。 本研究在回顾国内外相关研究现状的基础上，首先阐述科技进步的含义和偏向性，分析中国的科技进步与性别工资差距现状，探讨科技进步对性别工资差距的作用机制，然后提出科技进步对性别工资差距影响的理论模型，在此基础上，构建计量经济模型，分别从宏观层面以全要素生产率和综合科技进步水平指数作为科技进步的衡量指标，微观层面利用最新的2018年中国劳动力动态调查数据（CLDS2018），以人工智能作为科技进步的代表，对科技进步对性别工资差距的影响进行实证比较分析，并探讨其影响机制，提出针对性的对策建议。从国内外性别工资差距的研究来看，国内外关于性别工资差距的分布特征和变化趋势以及经济影响的研究比较丰富和成熟，对性别工资差距影响因素的研究则呈现多视角性，许多学者从性别歧视、职业隔离、人力资本和科技进步等方面探究了性别工资差距产生的原因，发现不同因素、不同时期、不同对象的性别工资差距影响可能存在不同方向的结果。大部分实证结果表明了科技进步有助于缩小性别工资差距，但在个别国家或地区，以及在部分历史时段，实证结果则出现了差异。 根据女性工资倾向指数测算的结果，中国在2003-2021年期间仍存在明显的性别工资差距，且这种差距在2003-2018年期间总体呈逐年增大趋势，但在2019-2021年有缩小趋势。科技进步对性别工资差距影响的机制在于科技进步通过其技能偏向性、就业代替性、就业形式变革、任务偏向性等属性，对男女劳动者的认知与运动技能、大脑与肌肉技能、工作家庭平衡与灵活就业、常规任务与非常规任务产生不同作用效果的替代效应、生产率效应和创造效应，影响男女劳动者的劳动力市场参与和工资水平，并进而影响性别工资差距，科技进步对性别工资差距的影响最终取决于不同影响机制的替代效应、生产率效应和创造效应三种效应的总和。 宏观层面，以全要素生产率作为衡量科技进步的指标，实证分析结果表明，目前中国劳动力市场仍存在性别工资差距现象，城镇女性就业人员的平均工资总体要低于男性就业人员，一方面是女性自身特点（如教育程度、工作年限或经验等）的影响，另一方面，是劳动力市场中性别歧视的结果。从收入分配的来源和影响因素方面看，则是科技进步的作用结果，其中全要素生产率的一阶差分对性别工资差距的一阶差分有不显著的负向影响，全要素生产率的一阶差分每提高1个单位，性别工资差距的一阶差分降低13.4％,全要素生产率对性别工资差距有不显著的加大影响。从影响机制分析以全要素生产率衡量的科技进步对城镇女性和男性平均工资的影响，则印证了如下结论:科技进步对工资水平和性别工资差距的影响取决于替代效应、生产率效应和创造效应三个效应的总和。现阶段，全要素生产率的一阶差分对性别工资差距的一阶差分有不显著的负向影响，综合来看，以全要素生产率衡量的科技进步对城镇女性平均工资增长的替代效应大于生产率效应和创造效应之和，全要素生产率对性别工资差距有不显著的加大影响。 以综合科技进步水平指数作为科技进步的衡量指标，发现综合科技进步水平指数对性别工资差距有显著的负向作用，综合科技进步水平指数每上升1个单位，性别工资差距增大12.0％,以综合科技进步水平指数衡量的科技进步加大了性别工资差距。从科技进步对性别工资差距影响的机制分析，则反映了最新的科技进步成果，如人工智能、机器人、计算机、互联网以及数字技术（经济）的综合效应。综合来看，以综合科技进步水平指数衡量的科技进步在技能偏向性、就业代替性、就业形式变革和任务偏向性方面对性别工资差距影响的替代效应大于生产率效应和创造效应之和，加大了性别工资差距。 微观层面，基于2018年中国劳动力动态调查数据（CLDS2018），实证分析人工智能对性别工资差距的影响，结果显示女性的工资水平显著低于男性，高达38.60％,表明性别工资差距确实存在，而且差距较大。在增加了人工智能与性别之间的交互项后，发现性别工资差距仍然存在，人工智能对个体工资有显著的正向影响，人工智能应用每提升一个单位，个体工资将增加10.0％,但人工智能对女性工资的促进作用小于男性，性别工资差距扩大。从技能偏向性方面看，人工智能的应用会扩大高技能水平群体的性别工资差距。从区域方面看，人工智能对性别工资差距的影响在华北地区和西南地区对男性有显著的正向影响，对华北地区的女性和东北地区的男性则是显著的负向影响，人工智能加大了华北地区和西南地区的性别工资差距，减少了东北地区的性别工资差距。 最后，论文提出了相关对策启示:要提升女性就业人员的工资水平，减少性别工资差距，一方面要改善女性的教育、工作年限（经验）等自身特征的影响，另一方面还要通过完善有关法律法规，加强政府管制和社会治理，消除劳动力市场歧视，促进男女同工同酬。在女性工资水平提高的同时，也要促进女性就业，扩大城镇女性就业人员在城镇全部就业人员中的比例，要保证女性劳动力市场参与及工资水平的同步提升。对策启示方面，一是制定适宜的科技进步政策，二是加大女性职工的人力资本投资，三是切实推动女性科技人才在科技创新中发挥更大作用。 与以往的有关研究相比，本论文可能的创新之处在于:第一是分别从宏观层面以全要素生产率和综合科技进步水平指数作为科技进步的衡量指标，微观层面利用最新的2018年中国劳动力动态调查数据（CLDS2018），以人工智能作为科技进步的代表，对科技进步对性别工资差距的影响进行了实证比较分析，并探讨其影响机制。第二是对科技进步偏向性的性别收入分配效应进行了较为深入的理论分析，并基于“生产任务模型”框架，探讨了科技进步对劳动者性别工资差距的作用机制:科技进步通过替代效应、生产率效应和创造效应三种途径影响男女劳动力的市场参与及工资水平，并进而影响性别工资差距，科技进步对性别工资差距的影响取决于替代效应、生产率效应和创造效应三种效应的总和。第三是通过实证分析，发现以综合科技进步水平指数衡量的科技进步在技能偏向性、就业代替性、就业形式变革和任务偏向性方面对性别工资差距影响的替代效应大于生产率效应和创造效应之和，以综合科技进步水平指数衡量的科技进步加大了性别工资差距。
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