摘要
国家有关部门在2021年7月出台了“双减”政策。本文爬取了“双减”政策发布后主流媒体相关博文以及博文下的评论数据，对主流媒体发布的博文进行了简单的描述统计分析，发现人民日报、中国新闻网、共青团中央视网、央视新闻、搜狐新闻的影响力的相对较大，对爬取的评论数据进行情感分析和主题提取，以了解人们对于“双减”政策的态度以及关注点，从中发现政策落实中可能存在的问题以及优化方向，并给出优化建议。在情感分析过程中，对比基于词典的情感分析模型、基于朴素贝叶斯的情感分析模型和基于SVM的情感分析模型的模型效果，发现基于朴素贝叶斯的情感分析模型对于本文的研究而言效果较好，因此用该模型预测评论数据的情感倾向，发现在发布之初，人们对于“双减”政策的情感倾向呈消极下降趋势，后来随着政策的落实，呈波动上升趋势，在5到6月份，情感倾向为积极的比例下降较快，但随后又变为波动上升;河南、北京、河北、等地区的情感倾向为积极的比例较高，而安徽、天津、广西等地的情感倾向为积极的比例较低。在主题分析时，分别对整体数据、消极评论、情感倾向消极地区进行主题提取，从主题提取的结果来看，在学校层面，人们对于休息日上课、上学、放学时间、课后托管服务、英语教育、成绩排名以及作业等内容比较关注，在教培行业层面，人们对于失业、退费、一对一补课形式、黑线等问题比较关注，在家长层面，人们对于焦虑、家委会管理的热议度较高，此外，人们对于政策存在着一些误解，例如认为政策“一刀切”拍照搜题软件将不复存在，在政策落实方面，人们期待有关部门开放举报渠道、进行中高考改革、完善调查机制。最后，针对情感分析和主题分析的结果，给出了相应的治理建议。
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