摘要
在世界百年未有之大变局下,逆全球化思潮涌起,新冠疫情巨大冲击,数字科技革命兴起,国家倡导经济高质量转型发展,在中国迈向“中国制造2025”和实现“智造强国”的进程中,更加需要准确认识制造业发展的新趋势。以数字化的飞速发展和数字技术的推陈出新为契机,探讨如何通过数字化赋能,提升制造业企业全要素生产率,是服务于中华民族伟大复兴的战略全局问题,着实成为当下亟需解决的紧迫性任务。 本文将数字化借助超级乘数理论分为引致性与自主性数字化,分别指代了企业数字化转型程度和城市层面整体的数字化,弥补了过往研究仅关注于企业自身或社会整体单一层面对制造业发展影响的缺陷,深入辨析了两者在对制造业企业全要素生产率影响作用上的差异性和融合性。首先,从理论上剖析了二者对于制造业企业TFP的影响效应,并借鉴新古典经济增长理论和斯拉法超级乘数尝试构造简单的数理模型对三者间的互动关系加以佐证,又从理论上探讨了数字化影响制造业企业TFP的作用渠道和作用机制,深入揭示了影响效应的作用“黑箱”,并通过实证设计加以检验。结果显示,自发性与引致性数字化超级乘数效应主要通过成本费用降低、技术创新驱动、人力资本优化以及融资约束缓解的作用渠道来促进制造业企业TFP,影响效应受到分析关注度的正向调节以及环境不确定性和供应链集中度的负向调节作用。而且,在企业性质、规模、股权集中度、发展阶段与劳动禀赋的企业微观特征方面,在要素密集度和市场竞争程度的外部行业特征方面,城市区域位置、市场化程度和知识产权保护程度的外部城市环境特征方面存在影响作用的异质性。 最后就所得结论提出相应的对策建议,要借助自主性与引致性数字化,利用好上述作用渠道和作用机制实现制造业企业全要素生产率的提升,并从制造业企业和政府视角,提出因地制宜的数字化刺激政策,以发挥数字化赋能企业TFP的最大化效应,进而改善供给质量,引领和创造新的需求,实现供需良性互动,从而实现国民经济稳步发展。