摘要
目的：探讨肺磨玻璃结节的计算机断层扫描(computed tomography，CT)特征对肺腺癌浸润程度的预测价值。 材料与方法：回顾性分析2015～2020年在北京胸科医院经手术病理确诊为肺腺癌的276例孤立性磨玻璃结节患者的临床资料。记录结节的CT特征，包括结节密度、形状、边界、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、空气支气管征、结节最大径和最大横截面面积以及平均CT值，计算实性成分占比和肿瘤阴影消失比率。依据肺腺癌浸润程度将磨玻璃结节分为浸润前组、微浸润组和浸润组三组并进行统计分析。微浸润组和浸润组比较时，筛选有统计学差异的变量进行logistic回归分析。P＜0.05则认为差异有统计学意义。 结果：浸润前组、微浸润组和浸润组在性别、结节部位、结节边界差异无统计学意义(P＞0.05)。三组在年龄、吸烟史、结节密度、结节形状、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、血管集束征、空气支气管征和CT定量参数方面均有统计学差异(P＜0.05)。选取微浸润组和浸润组间有统计学差异的变量进行Logistic回归分析。磨玻璃结节(ground glass nodule，GGN)平均CT值是鉴别两组的重要因素，受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)分析得出平均CT值的曲线下面积(area under the curve，AUC)为0.770,最佳临界值为-382 HU,敏感度和特异度分别为63.6％、82.9％。纯磨玻璃结节(pure ground glass nodule,pGGN)平均CT值是鉴别两组的重要因素，ROC曲线分析得出平均CT值的AUC为0.704,最佳临界值为-491 HU,敏感度和特异度分别为 69.9％、64.5％;混合磨玻璃结节(mixed ground glass nodule,mGGN)分叶征是鉴别两组的重要因素，ROC曲线分析得出，分叶征的AUC为0.715,敏感度和特异度分别为73.7％、69.2％。 结论：肺磨玻璃结节的CT特征能够为浸润性肺腺癌的诊断提供帮助，为临床医生选择治疗方法提供参考。
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