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基于常规增强MRI扫描O-RADS MRI风险分层系统对附件肿块良恶性的诊断价值研究

吴敏容

基于常规增强MRI扫描O-RADS MRI风险分层系统对附件肿块良恶性的诊断价值研究

吴敏容1
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  • 1. 复旦大学
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摘要

本文主要从以下几部分进行论述: 第一部分 O-RADS MRI风险分层系统鉴别附件肿块良恶性的诊断效能及可重复性研究 目的:基于常规增强MRI扫描评估卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)MRI风险分层系统对附件肿块良恶性的鉴别诊断效能和可重复性。 方法:回顾性收集2018年1月至2022年3月于复旦大学附属中山医院厦门医院术前行盆腔常规增强MRI扫描且经手术病理证实的附件肿块患者。两位放射科医师根据O-RADS MRI风险分层系统独立对附件肿块进行评分;其中一位放射科医师三个月后重新对附件肿块进行评分,用于评估组内一致性。两位放射科医师共三次评分记为Reader1、2和3。评分为O-RADS MRI1-3分的附件肿块定义为良性病变,4或5分者定义为恶性病变。以手术病理结果作为金标准,计算敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值,并绘制受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线。Cohen''s kappa系数用于评估观察者组间及组内一致性。 结果:308例女性患者共362个附件肿块纳入本研究,其中良性病变320个,恶性病变42个。两位放射科医师共进行三次O-RADS MRI评分,将评分≥4分的附件肿块定义为恶性病变时,具有较高的诊断效能,敏感性分别为90.5%、85.7%、83.3%;特异性分别为93.1%、95.3%、93.1%;ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.918、0.905、0.882。组间一致性及组内一致性好,k值分别为0.848与0.883。 结论:基于常规增强MRI扫描,O-RADS MRI风险分层系统在预测附件肿块恶性风险方面,具有较高的诊断效能及可重复性,有利于MRI报告的标准化并且在临床推广应用。 第二部分 比较O-RADS MRI风险分层系统与校正O-RADS评分系统对附件肿块的诊断价值 目的:基于卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)MRI风险分层系统,比较不同主观视觉评估方法对含实性组织附件病变良恶性的鉴别诊断效能。并评估表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、血清糖类抗原125(cancer antigen125,CA125)和人附睾蛋白4(human epididymis protein4,HE4)与O-RADS MRI评分系统在联合预测附件恶性肿瘤方面的临床应用价值。 方法:本研究为双中心研究,回顾性收集124例2018年1月至2022年3月于复旦大学附属中山医院(上海)和复旦大学附属中山医院厦门医院(厦门)经手术病理证实的含实性组织附件肿块病例,术前均行盆腔常规增强MRI检查。两位观察者独立对附件肿块分别行O-RADS MRI评分及校正O-RADS评分。以手术病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。通过单因素分析和多因素二元Logistic回归分析,评估ADC值、血清CA125和HE4在联合预测附件恶性肿瘤方面的临床应用价值。采用Cohen''s kappa检验评估组间一致性。 结果:124例女性患者共124个附件肿块纳入本研究,其中良性病变40个,恶性病变84个。校正O-RADS评分鉴别附件肿块良恶性的诊断效能高于O-RADS MRI评分,二者的敏感性分别为71.5%、100.0%,特异性分别为75.0%、12.5%,ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.732、0.563(P<0.001)。恶性组的血清CA125及HE4水平均高于良性组,病灶ADC值低于良性组(P值均<0.05);恶性组病灶的最大直径大于良性组,且较良性组更常表现为大量腹水(P值均<0.05)。血清CA125水平是附件恶性肿瘤的独立危险因素,OR值为5.4。校正O-RADS评分联合血清CA125水平预测附件恶性肿瘤的AUC为0.863,高于单独校正O-RADS评分(P<0.05)。O-RADS MRI评分与校正O-RADS评分均具有较好的组间一致性,k值分别为0.715、0.718。 结论:相对于O-RADS MRI评分,校正O-RADS评分能提高含实性组织附件病变良恶性的鉴别诊断效能。校正O-RADS评分联合血清CA125有利于进一步提高预测附件恶性肿瘤的诊断效能,降低假阳性率。

关键词

恶性肿瘤/鉴别诊断/磁共振成像/卵巢-附件影像报告和数据系统

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授予学位

硕士

学科专业

影像医学与核医学

导师

周建军

学位年度

2023

学位授予单位

复旦大学

语种

中文

中图分类号

R73
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