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老年大手术患者ICU获得性衰弱风险预测模型的构建与初步验证

魏梦瑶

老年大手术患者ICU获得性衰弱风险预测模型的构建与初步验证

魏梦瑶1
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作者信息

  • 1. 首都医科大学
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摘要

重症监护病房获得性衰弱(Intensive Care Unit-Acquired Weakness,ICU-AW)指只能由危重疾病自身导致的全身性肢体无力综合征,会影响患者预后、降低生活质量。在当前人口老龄化背景下,ICU-AW的相关研究忽略了对老年术后患者这一高危人群的聚焦,对手术相关指标关注较少。POSSUM能同时评估并量化患者的术前生理状况和手术严重度,可结合ICU-AW发生的术后潜在风险因素调查表,用于构建老年术后患者ICU-AW发生的风险预测模型。 目的: 探讨术前生理状况、手术严重度、术后风险因素对老年大手术患者ICU-AW发生的影响,建立模型并验证其预测效果,有助于临床医护人员筛选高危人群,选取科学有效的针对性措施,降低ICU-AW发生率,促进健康老龄化进程。 方法: 采用前瞻性设计,于2022年5月-12月选取三家三级甲等医院ICU中186例老年大手术患者。通过文献回顾和Delphi专家函询法得到ICU-AW术后风险因素调查表,结合POSSUM,借助医院信息系统,利用床边查房收集患者围术期三阶段的资料,即术前生理状况、手术严重度和术后风险因素。将186例患者作为建模组,单因素分析中有统计学差异的变量进行共线性诊断,不存在共线性的变量纳入多因素二元Logistic回归分析,筛选独立风险因素并建立模型,利用AUC、C-Index、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、Brier评分、决策曲线分析模型的预测效能。采用Bootstrap重抽样1000次对模型内部验证。 结果: 1.本研究选取15位专家对ICU-AW术后潜在风险因素进行Delphi函询,副高级职称及以上者占比为67%,专家积极系数为100%,专家权威程度为0.76,专家熟悉程度为0.81。第一轮所有项目的变异系数波动在0~0.33,第二轮波动在0.08~0.23。两轮专家意见协调程度分别为0.384和0.207(P<0.001)。 2.本研究纳入老年大手术患者186例,平均年龄为(72.07±8.58)岁,男116例(62.4%),女70例(37.6%),接受三级和四级手术的患者各93例(50%)。共有40例患者发生ICU-AW,发生率为21.5%。 3.ICU-AW组与非ICU-AW组相比,在POSSUM所包含的术前生理学评分和手术严重度评分、年龄、是否患心脏疾病、血红蛋白(入ICU 24h内)、血尿素氮(入ICU 24h内)、血肌酐(入ICU 24h内)、是否制动、机械通气建立方式、是否接受营养治疗、所用镇静镇痛药次数、是否使用血管活性药、血管活性药种类、是否使用利尿剂方面差异有统计学意义(P<0.05)。 4.Logistic回归分析筛选出老年大手术患者ICU-AW发生的5个预测因子:POSSUM所包含的术前生理学评分、是否患心脏疾病、是否制动、是否接受营养治疗、所用镇静镇痛药次数。据此建立模型,AUC为0.859(95%CI 0.793~0.924),Brier 评分为 0.109,特异度为 0.705,敏感度为 0.875,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验中x2=3.906,P=0.865,校准曲线提示拟合效果较好。决策分析曲线表明临床有效性佳。 5.采用Bootstrap重抽样1000次,得到内部验证集中模型的平均AUC为0.859(95%CI 0.857~0.861),预测能力较好。 结论: 老年患者经历大手术后,临床医护人员对POSSUM所包含的术前生理学评分、是否患心脏疾病、是否制动、是否接受营养治疗、所用镇静镇痛药次数的及时评估是降低ICU-AW发生率的重要依据。本研究所构建的预测模型性能良好,实践中可采用此模型对老年大手术患者进行ICU-AW的早期筛检,以促进老年患者康复进程,改善术后不良结局。

关键词

老年患者/重症监护病/房获得性衰弱/风险预测模型

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授予学位

硕士

学科专业

护理

导师

韩斌如

学位年度

2023

学位授予单位

首都医科大学

语种

中文

中图分类号

R4
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