摘要
伴随人们消费习惯的改变，越来越多的人选择线上购物，导致城市物流配送量迅速增长，货车数量和配送频次大幅上升。当前城市物流配送模式较单一，大都以地面运输为主，配送效率低，污染严重，不仅加剧了城市交通拥挤还伴随很大的配送延误风险。因此，该种配送模式亟须改善。 本文以城市内部物流配送为背景，研究需求可拆分下路径规划问题，提出快递公司与地铁在非高峰时段开展协同配送。充分发挥轨道交通运输成本小、高效率、可持续的优势，整合地上与地下运力资源。 论文首先总结了国内外研究现状，指出以往研究的不足和需改进的方向，提出本文所研究问题；接着，基于货运需求分布，建立地铁转运点筛选模型( Metro Transfer Station Selecting Model, MTSSM)，运用贪心算法求解出城市轨道交通网络中地铁转运点位置。然后，分析全配送过程中可优化的环节，计算地铁转运过程中的各项成本，建立考虑地铁转运点时间窗、快递站点需求可拆分的以快递公司总成本最低为目标的快递公司与地铁协同配送模型(Collaborative Distribution Model of Metro and Truck, CDM-Mamp;T)，并设计改进布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search, ICS)求解。最后，将该模型应用于长春市轨道交通网络，验证本文所建模型的正确性以及所设计算法的寻优能力。计算结果表明，该协同配送模式可有效减少货车行驶距离，降低配送成本。相比于现有地面运输方式，协同配送更有利于城市物流绿色化发展。
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