摘要
在数字经济背景下，工业机器人已跃升为智能制造和产业转型升级的重要载体。其快速发展对实现新型工业化、现代化和经济发展带来了新的机遇。新技术的出现必定会对劳动力市场产生巨大冲击，机器人的规模化使用，不论是“机器换人”或“机器助人”，都将对劳动力市场产生广泛而深远的影响。具体而言，中国的工业机器人保有量已位列世界第一并以指数形式增长，这种趋势已经在全国范围内对不同技能层次的劳动力产生了不同程度的替代效应，并出现了明显的就业“极化”现象，这些现象在中国大部分经济区域均有体现。在当前经济结构转型和高质量发展的背景下，如何实现通过工业机器人提高生产效率的同时稳就业，是一个非常重要的议题。 本文在广泛研究与工业机器人应用对劳动力就业水平、工资水平、就业结构的影响相关文献后，归纳总结了当前工业机器人应用对劳动力影响的研究思路。在此基础上，本文首先介绍了中国工业机器人应用现状，并与其他工业发达国家工业机器人应用情况进行对比，分析了中国制造业分行业工业机器人保有量占比，并通过对工业机器人渗透度的测算展示了代表高、中、低技能行业的机器人应用现状。其次，通过模型推演得到本文的实证模型。最后，采用固定效应模型，对机器人应用在中国劳动力市场中的影响进行了实证分析。主要得出以下结论：第一，近年来随着科技进步，工业机器人的应用在中国逐渐得到普及，但仍表现出区域间的差异性。第二，工业机器人的广泛应用不可避免地对全国范围的就业产生了替代作用，进一步加剧了就业和工资结构的“两极化”现象，即先进机器设备更容易替代中等技能劳动力，且这种替代效应明显高于高技能、低技能劳动力。第三，分区域考察，基于稳健性检验部分对地域异质性的考察，八大经济区域工业机器人应用普遍对低技能劳动力的就业带来了负向影响，部分经济区的工业机器人应用对不同技能劳动力产生了正向的创造效应，只有在部分区域的中、高技能劳动力中出现了正向影响，“极化”效应在地区上也得到了验证，此外工资方面表现为显著的“升级”效应。在研究结论的基础上，对我国工业机器人应用和政府制定智能制造背景下经济发展的相应政策提供一定的参考。
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